Solution d’interprétation à distance

« La téléimagerie combinée à l’IA permet de gagner du temps sur le diagnostic »

Mustapha Hamdi, enseignant-chercheur, a fondé la start-up Innodeep, qui propose une plateforme d’interprétation à distance appuyée par l’intelligence artificielle. Cette solution doit permettre selon lui d’accélérer la prise en charge des patients et de renforcer l’offre de soins dans les régions où les radiologues manquent.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 31/05/22 à 15:00, mise à jour hier à 15:13 Lecture 3 min.

L’objectif n’est pas de remplacer le radiologue mais au contraire de lui permettre de consacrer plus de temps à ses patients ou à la recherche, assure Mustapha Hamdi. D. R.

Docteur Imago / Quel est l’objectif d’Innodeep ?

Mustapha Hamdi / L’objectif d’Innodeep était dans un premier temps de répondre à la pénurie de radiologues dans certains pays en les aidant à analyser un grand nombre d'images rapidement dans un contexte de pandémie de Covid-19. Nous avons commencé les cas concrets en Tunisie où la plateforme a été adoptée par le ministère de la santé. Après la pandémie de Covid-19, nous nous sommes installés à Monaco, au sein de l’incubateur du gouvernement monégasque Monacotech. Là-bas, nous travaillons sur le partage des données. Autrement dit, nous proposons de récupérer les images de scanner d'une manière automatique dans les régions confrontées à une pénurie des radiologues.

D. I. / Comment fonctionne l’interprétation à distance d’Innodeep ?

M. H. / Nous avons mis en place une plateforme sur cloud pour que les manipulateurs radio puissent envoyer l’image qui passe par plusieurs étapes, y compris le prétraitement pour la data augmentation. Si la pathol

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

téléradiologie intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

04 Juin

16:00

Une étude publiée dans Pediatric Radiology démontre que SonicDL, une technologie d’IRM cardiaque accélérée par intelligence artificielle, réduit le temps d’examen jusqu’à 87 % tout en conservant une qualité diagnostique élevée.

15:00

13:00

Une étude publiée dans phiRO démontre qu’une nouvelle technique de reconstruction d’images par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire significativement la dose de rayonnement lors des scanners cardiaques pédiatriques. Malgré une irradiation jusqu’à trois fois plus faible, la qualité des images reste comparable à celle obtenue avec les méthodes conventionnelles, avec une résolution spatiale améliorée.

7:30

Aux Pays-Bas, l’utilisation de l’IRM avant biopsie prostatique chez les hommes suspectés de cancer de la prostate est passée de 17 % à 74 % entre 2015 et 2023, avec une diminution progressive des disparités entre hôpitaux, indique une étude parue dans Insights into Imaging.

7:00

03 Juin

16:47

L'acquisition d'image retardée après injection de produit de contraste dans les scanners pancréatiques améliorerait la détection précoce du cancer de type PDAC. Une acquisition retardée de 3 minutes reconstruite à 40 keV serait le paramètre le plus performant et pratique dans le flux de travail du radiologue. (Etude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR