Assurance qualité

Une grille d’analyse taillée pour la radiologie améliorerait l’évaluation des événements indésirables

Présentée dans la revue BMS Medical Imaging, la grille AE-RADS d’analyse des événements indésirables permettrait d’estimer la sévérité de ces derniers avec une meilleure précision que la grille universelle de la Haute Autorité de santé, affirment ses concepteurs.

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Le 10/06/25 à 7:00 Lecture 4 min.

Le système de notation des événements est le même que celui de la HAS. Il s’échelonne de G1, pour une conséquence mineure sans impact sur le patient, à G5 pour un événement grave qui nécessite une déclaration aux autorités compétentes, par exemple un événement significatif de radioprotection (photo d'illustration). D. R.

Elle se veut plus précise et mieux adaptée aux besoins de l’imagerie médicale. Des professionnels du groupe de téléradiologie Imadis proposent une grille d’évaluation des événements indésirables (EI) taillée spécifiquement pour la radiologie diagnostique. « La grille d’analyse générique que fournit la Haute Autorité de santé (HAS) manque des spécificités et détails nécessaires à l’imagerie », justifient-ils dans la revue BMC Medical Imaging [1].

Un arbre décisionnel

Baptisée AE-RADS, pour « Adverse Events Radiological Scoring System », cette grille est organisée comme un arbre décisionnel. Elle démarre de la source de l’incident, qui peut être le radiologue, le manipulateur, le médecin demandeur, ou liée à l’information, la technologie ou les outils de communication. Vient ensuite la catégorie principale du problème, puis un facteur de modulation qui permet de déterminer le degré de gravité de l’événement. Elle inclut les événements aux effets indésirables radiologiques, qui n’ont pas de

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Bergerot J-F, Crombé A, Seux M, et al (2025) Development and assessment of the AE-RADS standardized grid for specifically evaluating adverse events in diagnostic radiology and teleradiology. BMC Med Imaging 25 : 143. https://doi.org/10.1186/s12880-025-01670-9.

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assurance qualité

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