Innovation

Les logiciels d’IA étendent toujours plus leur champ d’action

Cette année encore, les solutions d’IA sur l’exposition technique des JFR étaient présentes en nombre. Pour les nodules pulmonaires, les lésions pancréatiques ou les maladies neurodégénératives, les concepteurs innovent et déploient leurs solutions dans tous les pans de l’imagerie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/11/25 à 15:00 Lecture 4 min.

Le logiciel conçu par la société Replico permet de transformer automatiquement les images IRM d’un patient en modèles 3D anatomiques interactifs. La solution a reçu le Prix Innovation des JFR 2025. © C. F.

Sur l’exposition technique des JFR 2025, les solutions d’IA dévoilaient leurs nouvelles capacités dans l’accompagnement des radiologues pour l’analyse d’images. La société GeodAIsics présentait son logiciel BrainGML conçu pour faciliter l'analyse des images IRM afin de détecter les changements anatomiques dans le cerveau.

GeodAIsics parie sur le jumeau numérique

Le logiciel « permet de détecter précocement et d'identifier des maladies neurodégénératives à partir d'images IRM de routine, telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la démence fronto-temporale », précisent ses concepteurs. Ce système d'aide à la décision est basé sur l'IA générative. « Il crée d'abord un jumeau numérique permettant d'obtenir des résultats personnalisés pour chaque structure cérébrale, d'identifier précisément les anomalies et d'estimer l'âge cérébral », indique la firme française.

Mediaire lance ses logiciels dans l’Hexagone

La société Mediaire présentait aux JFR ses solutions diagnostiques

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Neurologie Oncologie Hépatologie Pneumologie

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

24 Avr

17:31

Une étude publiée dans Scientific Reports a évalué la capacité de GPT-4o à standardiser les recommandations de suivi à partir de comptes rendus de radiologie, en les comparant à celles de radiologues humains sur 100 cas cliniques. Les résultats montrent que GPT-4o atteint une qualité globale comparable à un radiologue expérimenté et supérieure à un interne.

7:30

En 2024, les radiologues n’ont reçu que 0,76 % des financements de recherche de la part de l’industrie (90,4 millions de dollars), avec une forte concentration sur une minorité d’entre eux. La part de la radiologie dans le financement total a diminué entre 2019 et 2024 (de 1,34 % à 1,06 %), suggérant un soutien limité et en déclin (étude).

7:00

23 Avr

15:00

Les nouvelles recommandations du National Comprehensive Cancer Network® préconisent une évaluation des risques basée sur l'IA et d'utiliser des mammographies pour prédire le risque de cancer du sein à 5 ans chez une femme. L'un des changements les plus importants est d'étendre le dépistage des risques par mammographie à partir de 35 ans. (source)

15:00

12:57

Une étude signale que depuis le Covid-19 des retards de diagnostic après une mammographie de dépistage revenue anormale s'aggravant chaque année. Certains sous-groupes de femmes, comme celles au chômage ou âgées de 50 à 59 ans, présentent un risque accru de suivi retardé et persistant.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR