Bonnes pratiques

Les recommandations de l’Académie de médecine pour maîtriser les dangers et limites de l’IA en imagerie

Dans un rapport publié en 2026, l'Académie de médecine met en garde contre un excès de confiance envers les outils d'intelligence artificielle, qui pourrait générer nombre d’erreurs diagnostiques. Elle appelle à la responsabilisation des professionnels de santé, au travers d’une formation continue et d’un esprit critique conservé.

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L'utilisation de l'IA « soulève des problèmes majeurs de formation, d’erreurs diagnostiques, de perte de contrôle, qui doivent faire l’objet, par l’humain, d’une surveillance étroite », affirme l'ANM (photo d'illustration). D. R.

« L’intelligence artificielle (IA) envahit nos vies. Elle bouleverse les pratiques médicales, en particulier l’imagerie, spécialité qui s’y prête particulièrement. » C’est ainsi que débute le rapport publié par l’Académie nationale de médecine (ANM) en mars 2026 [1]. Les auteurs y livrent le fruit de leurs réflexions concernant les avantages, les limites et les écueils induits par l’usage de l'IA dans le domaine de l’imagerie médicale, et proposent une série de recommandations pour garantir une utilisation vertueuse de ces nouveaux outils.

Une solution au flux exponentiel d’informations

Pour les rédacteurs de ce mémorandum, l’IA peut être une solution face à l’augmentation exponentielle du nombre d’images et de renseignements fournis par les techniques d’imagerie en coupes actuelles. L’ANM met en avant l’apport des algorithmes dans l’amélioration de la qualité des images, la détection des anomalies et l’orientation de la nature des lésions. L’IA pourrait également apporter sa contributio

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Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

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Bibliographie

  1. Laredo J-D, Morvan G, Adamsbaum C, et al (2026) Rapport 26-01. Apport de l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Bulletin de l’Académie Nationale de Médecine 210 :367–375. https://doi.org/10.1016/j.banm.2026.03.004.

Mots-clés

intelligence artificielle bonnes pratiques Académie nationale de médecine

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