IRM

Des acquisitions dynamiques ultrarapides pour mieux différencier les lésions mammaires

Selon une étude italienne publiée dans European Journal of Radiology, le temps de rehaussement des séquences TWIST permettrait de mieux classifier les lésions mammaires.

Le 10/02/17 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:34 Lecture 1 min.

Le temps de rehaussement (TTE) issu des acquisitions ultrarapides TWIST permettrait de différencier de façon fiable les lésions mammaires malignes et bénignes, indique une étude italienne (photo d'illustration). © Gustave-Roussy

« Le temps de rehaussement (TTE) issu des acquisitions ultrarapides TWIST permettrait de différencier de façon fiable les lésions mammaires malignes et bénignes. Il pourrait être un nouveau paramètre dynamique en IRM pour classifier les lésions mammaires », indiquent des chercheurs italiens dans une étude publiée en janvier 2017 dans European Journal of Radiology.

Environ 200 lésions

Cette étude rétrospective a été menée sur 157 femmes porteuses de 195 anomalies, dont 99 étaient malignes. Toutes les patientes ont passé une IRM en deux temps, dont une acquisition TWIST avec une angiographie ultrarapide de trajectoire stochastique (1,0 × 0,9 × 2,5 mm et résolution temporelle de 4,32 s). Les chercheurs ont comparé les séquences TWIST aux séquences VIBE. Ils ont analysé les caractéristiques de fonctionnement du récepteur et les statistiques kappa (κ).

Une meilleure différenciation

Les résultats de cette étude ont montré que le TTE avait une meilleure capacité de différenciation que les courbes types (p < 0,001 et p = 0,026 respectivement pour le lecteur 1 et 2). La morphologie et la sensibilité des évaluations TWIST et VIBE étaient équivalentes (p = 0,549 et p = 0,344). La spécificité et l’exactitude diagnostique étaient significativement plus élevées pour les séquences TWIST que pour l’évaluation VIBE (p < 0,001). L’accord entre les lecteurs pour différencier les lésions malignes des lésions bénignes était presque parfait pour l’évaluation TWIST (κ = 0,86) et convaincant pour l’évaluation conventionnelle (κ = 0,75).

Auteurs

Virginie Facquet

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

18 Mar

16:54

Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.

13:45

Un billet publié dans npj Digit. Med exprime un « optimisme prudent » quant à la protection de la vie privée grâce à l'utilisation des dossiers médicaux électroniques. Bien que ces dossiers puissent conserver les données biométriques et démographiques, la possibilité de réidentifier les patients par leur intermédiaire est atténuée par plusieurs facteurs, comme la mise en œuvre de mesures de protection, affirment les auteurs (Source)

7:26

L'embolisation transartérielle présente un taux de mortalité « acceptable » et un faible taux de complication, qui en font une alternative thérapeutique viable pour le traitement des hémorragies aiguës associées à un traumatisme contondant chez les patients pédiatriques, concluent des chercheurs chinois dans EJR.
17 Mar

16:22

Le [64Cu]Cu-NOTA-anti-EphA2-Mb serait un agent immuno-TEP prometteur pour identifier les patients susceptibles de bénéficier de traitements anticancéreux ciblés (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR