Intelligence artificielle

Les radiologues surpassent l’IA lors d’un concours de dépistage du cancer du sein

Les algorithmes développés dans le cadre d’un concours international n’ont pas été plus efficaces que les radiologues pour détecter le cancer du sein sur des mammographies de dépistage. En revanche, ils leur ont permis d’accroître leur précision diagnostique.

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Le 06/03/20 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:15 Lecture 2 min.

Seule la combinaison des algorithmes les plus performants avec les résultats des radiologues US a permis de surpasser les performances des radiologues seuls (photo d'illustration). D. R.

Dans la détection du cancer du sein, l’intelligence artificielle ne fait pas mieux que les radiologues, concluent les organisateurs d’un concours international d’algorithmes. Ce challenge, lancé par l’initiative DREAM, pour Dialogue on Reverse Engineering Assessment and Methods, auteur de nombreux événements de ce type, a rassemblé 126 équipes de 44 pays, pour un total de 1 100 participants de septembre 2016 à novembre 2017.

Deux bases de données

Comme le décrit un article paru dans la revue JAMA Network Open [1], les concurrents ont dû développer un modèle capable de prédire à 12 mois le développement d’un cancer du sein. 144 231 mammographies de dépistages réalisées sur 85 580 femmes aux États-Unis leur ont été fournies pour l’entraînement et la validation des algorithmes. Une seconde cohorte indépendante de validation a inclus 166 578 examens menés sur 68 008 femmes suédoises. La précision de détection des algorithmes a été évaluée en utilisant l’aire sous la courbe.

Les algorithmes pl

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Schaffter T., Buist D. S. M., Lee C. I. et coll., « Evaluation of Combined Artificial Intelligence and Radiologist Assessment to Interpret Screening Mammogram », JAMA Network Open, 2 mars 2020, vol. 3, n° 3. DOI : 10.1001/jamanetworkopen.2020.0265.

Mots-clés

dépistage du cancer du sein

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