Nouvelles technologies

« Chacun aura un avatar numérique de lui-même dans son smartphone »

Vendredi 17 juillet, Bernd Montag, le CEO de Siemens Healthineers, a présenté sa vision de physicien et d’industriel sur le futur de l’imagerie au Congrès européen de radiologie. Selon lui, le jumeau numérique du patient y jouera une place centrale.

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Le 19/07/20 à 15:00, mise à jour hier à 15:07 Lecture 2 min.

"Nous aurons un digital twin de nous-mêmes sur nos smartphones, qui nous dira où nous en sommes et nous aurons accès à des parcours qui nous diront comment nous pourrons nous soigner ", prédit Bernd Montag. capture d'écran ECR 2020

Bernd Montag en est convaincu : la numérisation aboutira à une médecine plus humaine. Invité par le Congrès européen de radiologie à s’exprimer lors de la conférence plénière du 17 juillet, le dirigeant de Siemens Healthineers, par ailleurs docteur en physique des particules, a livré sa vision du futur, dans laquelle les soins de santé seront optimisés et simplifiés par la technologie.

Deux questions fondamentales

Selon lui, l’évolution de la médecine est comparable à celle de la cartographie : « Au départ, les gens s’orientaient grâce à la parole. Puis, les outils et les connaissances se sont développés en parallèle jusqu’à devenir très complexes. Aujourd’hui, avec un smartphone, nous pouvons savoir simplement où nous sommes et comment nous rendre où nous le voulons. » De la même manière, juge-t-il, la santé du futur permettra de répondre de façon simple aux deux questions fondamentales que se posent les patients : « Quel est mon état de santé ? » et « Quel parcours dois-je suivre pour

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

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06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
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