Sondage

Les radiologues entre ouverture et crainte de l’IA

Grâce à un questionnaire diffusé par les sociétés savantes d'imagerie, une étude a analysé l'attitude et les attentes des radiologues face à l'intelligence artificielle. Près de la moitié des répondants affichent une posture « ouverte et proactive » face à l'IA, mais 39 % craignent toujours d'être remplacés.

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Le 19/05/21 à 7:00, mise à jour hier à 14:08 Lecture 2 min.

Les répondants étaient 79 % à s’accorder sur le fait que les radiologues devaient prendre la tête du développement des technologies d'IA (photo d'illustration). D. R.

Quel regard les radiologues et les internes portent-ils sur l’intelligence artificielle ? Pour répondre à cette question, Merel Huisman, radiologue à l’hôpital universitaire d’Utrecht (Pays-Bas), a diffusé un sondage pour mieux cerner l’opinion et l’attitude de ses confrères vis-à-vis de l’IA.

Un sondage international

Dans une première analyse publiée dans European Radiology le 20 mars 2021, les sondeurs ont épluché les réponses de 1 041 radiologues et internes de radiologie exerçant dans 54 pays, principalement européens [1]. Les questionnaires avaient été diffusés entre avril et juillet 2019 via les sociétés savantes d’imagerie. Parmi les 1 041 répondants, 185 sont membres de la Société française de radiologie (18 %). Les questions portaient notamment sur la connaissance de l’IA, l'attitude des sondés à son égard, son intégration dans la formation en radiologie et les obstacles à sa mise en œuvre.

39 % des répondants ont peur de l’IA

39 % des répondants craignaient d'être remplacés par l

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Huisman M., Ranschaert E., Parker W. et coll., « An international survey in AI in radiology in 1,041 radiologists and radiology residents part 1: fear of replacement, knowledge and attitude », European Radiology, mars 2021. DOI : 10.1007/s00330-021-07781-5. Publication en ligne.
  2. Huisman M., Ranschaert E., Parker W. et coll., « An international survey in AI in radiology in 1,041 radiologists and radiology residents part 2: expectations, hurdles to implementation and education », European Radiology, mai 2021. DOI : 10.1007/s00330-021-07782-4. Publication en ligne.

Mots-clés

intelligence artificielle

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