Risque cardiovasculaire

La composition corporelle en scanner est associée aux risques d’AVC et d’infarctus

Une récente étude rétrospective pointe l'avantage d’évaluer la composition corporelle des patients au scanner en routine grâce à un algorithme d'apprentissage profond. L'aire occupée par la graisse viscérale en coupe abdominale serait en effet associée à un risque accru d'AVC et d'infarctus du myocarde.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/09/22 à 15:00, mise à jour hier à 15:11 Lecture 2 min.

Le risque d'infarctus du myocarde est multiplié par 1,31 dans le premier quartile de patients à la plus forte proportion de graisse viscérale par rapport au dernier quartile (photo d'illustration). D. R.

Le calcul en routine au scanner de la composition corporelle améliore l'évaluation du risque cardiovasculaire, d'après une étude rétrospective américaine publiée en ligne le 18 août sous la forme d'un manuscrit accepté dans AJR [1]. Les auteurs font état en particulier d'un risque accru d'infarctus du myocarde (Hazard ratio (HR) = 1,31, IC (95 %) = [1,03 ; 1,67], p = 0,04) et d'AVC (HR = 1,46, IC (95 %) = [1,07 ; 2,00], p = 0,04) dans le quartile de patients qui présentent la plus importante aire de graisse viscérale par rapport au quartile de ceux qui en ont le moins.

Une composition corporelle déterminée par apprentissage profond

Pour arriver à ces résultats, les auteurs ont évalué grâce à un logiciel d’apprentissage profond la composition corporelle de 9 752 patients qui avaient passé un scanner abdominal avec une coupe au niveau de la vertèbre L3 en 2012 dans un hôpital étasunien. Les patients étaient externes à l'hôpital, leur profil devait être compatibles avec le calcul par le log

Il vous reste 67% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Magudia K., Bridge C. P., Bay C. P. et coll., « Utility of normalized body composition areas, derived from outpatient abdominal CT using a fully automated deep learning method, for predicting subsequent cardiovascular events », AJR, accepté le 18 août 2022. DOI : 10.2214/AJR.22.27977.

Mots-clés

apprentissage profond

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR