Recherche

L’imagerie HiP-CT offre un nouveau regard sur l’anatomie et les effets de la Covid-19

La tomographie hiérarchique par contraste de phase (hierarchical phase-contrast tomography ou HiP-CT) a trouvé son application en recherche dans l’imagerie des organes humains. Elle permettrait de visualiser les structures anatomiques à des niveaux de détail inédits.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 03/01/22 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:13 Lecture 4 min.

La tomographie hiérarchique par contraste de phase (hierarchical phase-contrast tomography) a été développée par des chercheurs du synchrotron de Grenoble (European Synchrotron Radiation Facility – ESRF). ESRF

L’imagerie HiP-CT a-t-elle le potentiel de révolutionner la connaissance de l’anatomie humaine et la compréhension de certains mécanismes pathologiques ? Si l’on en croit les travaux récemment publiés par des chercheurs européens, il semblerait en tout cas que la technique soit particulièrement prometteuse.

Un scanner à fossiles pour imager les organes

Pourtant, initialement, la tomographie hiérarchique par contraste de phase (hierarchical phase-contrast tomography) n’était pas destinée à se faire une place en recherche médicale. Elle été développée par des chercheurs du synchrotron de Grenoble (European Synchrotron Radiation Facility – ESRF), comme le raconte Paul Tafforeau, responsable du projet au sein de la structure : « A l’origine, je suis paléontologue et je me suis spécialisé dans l’imagerie des fossiles par rayonnement synchrotron depuis 20 ans. L’imagerie HiP-CT est une technique dérivée de ce que j’avais développé pour l’imagerie des fossiles. C’est un mélange de plusieurs idé

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.
05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR