Détection et caractérisation des nodules
« Vous devez utiliser l’IA dans le dépistage du cancer du poumon »
Plusieurs travaux de recherche montrent le potentiel de l’intelligence artificielle dans le dépistage et le suivi du cancer du poumon. Au RSNA 2025, Marie-Pierre Revel a fait le point sur le sujet, en s’appuyant sur les résultats de son étude CASCADE.
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« L’IA permet de façon certaine d’éviter des erreurs de détection », conclut Marie-Pierre Revel, sur la base des résultats intermédiaires de l'étude CASCADE. © Jérôme Hoff
Une session du congrès 2025 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), a fait le point sur les avancées réglementaires et scientifiques du dépistage du cancer du poumon. Parmi les orateurs, Marie-Pierre Revel, cheffe de service à l’hôpital Cochin-AP-HP, a évoqué l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’aide à l’interprétation des scanners thoraciques. Un sujet qu’elle connaît bien pour l’avoir expérimenté lors de l’essai CASCADE de dépistage chez les femmes.
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Auteurs
Bibliographie
- Revel M-P, Abdoul H, Chassagnon G, et al (2022) Lung CAncer SCreening in French women using low-dose CT and Artificial intelligence for DEtection: the CASCADE study protocol. BMJ Open 12:e067263. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-067263.
- Li TZ, Xu K, Krishnan A, et al (2025) Performance of Lung Cancer Prediction Models for Screening-detected, Incidental, and Biopsied Pulmonary Nodules. Radiology: Artificial Intelligence 7:e230506. https://doi.org/10.1148/ryai.230506.
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