« Vous devez utiliser l’IA dans le dépistage du poumon »

Une session du congrès 2025 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), a fait le point sur les avancées réglementaires et scientifiques du dépistage du cancer du poumon. Parmi les orateurs, Marie-Pierre Revel, cheffe de service à l’hôpital Cochin-AP-HP, a évoqué l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’aide à l’interprétation des scanners thoraciques. Un sujet qu’elle connaît bien pour l’avoir expérimenté lors de l’essai CASCADE de dépistage chez les femmes.

L’apprentissage profond ouvre des perspectives

Les CAD, basés sur l’apprentissage machine, produisaient un nombre inacceptable de faux positifs, avec une segmentation des nodules approximative, mais l’apprentissage profond (deep learning) a permis d’envisager une réelle utilisation de l’intelligence artificielle, explique-t-elle. « L’objectif de l’essai prospectif CASCADE était de comparer la performance d’un radiologue généraliste formé au dépistage et utilisant l’intelligence artificielle comme second lecteur av