Intelligence artificielle

Quand la génomique et l’imagerie s’allient pour améliorer la prise en charge

En associant la radiomique et la génomique, la plateforme logicielle IA SOPHiA doit permettre de mieux diagnostiquer et traiter les patients en cancérologie. Des premiers tests seront réalisés cette année pour le cancer du poumon.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/02/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:18 Lecture 2 min.

En 2018, la plateforme IA SOPHiA combinera la radiomique à la génomique pour personnaliser la prise en charge des patients en cancérologie. © Sophia Genetics

La société Sophia Genetics, spécialisée dans la conception de logiciels d’analyse génétique, a fait appel à un expert en radiomique, Thierry Colin, pour développer sa plateforme IA SOPHiA. « Elle devient ainsi la première technologie à combiner génomique et radiomique pour combattre le cancer », se félicite l'entreprise.

Le potentiel de la radiomique

Mathématicien de formation, Thierry Colin a travaillé durant dix ans à Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA), en collaboration avec le centre de lutte contre le cancer Bergonié et le service de radiologie du CHU de Bordeaux, pour mettre au point des algorithmes capables d’analyser des données d’imagerie, issus de l’IRM, du scanner et de la TEP. À partir de 2018, et pendant les cinq prochaines années, il sera détaché chez Sophia Genetics pour partager son expertise en matière de modélisation numérique en radiologie. « Sophia Genetics a décidé de s’ouvrir à l’imagerie médicale car une importante partie de son

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Oncologie

Mots-clés

intelligence artificielle radiomique

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

15:00

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.

7:00

08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR