Initiative

Un radiologue crée un nouveau site de référencement de solutions d’IA

Avec son site Med AI Explorer, le radiologue Lounes Bensid entend aider ses confrères à choisir au mieux leurs logiciels d’IA. Une soixantaine de solutions sont référencées avec leur description, leurs performances techniques et les études cliniques associées.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/02/25 à 15:00 Lecture 1 min.

Chaque solution est référencée sous forme de fiche avec sa description, ses certifications, ses performances techniques et les études cliniques associées. © Med AI Explorer

Pour aider les radiologues à s’y retrouver dans toutes les solutions d’IA disponibles sur le marché, un nouveau site internet a été lancé en janvier. Baptisée Med AI Explorer, la plateforme a été conçue par un radiologue français exerçant en Suisse, Lounes Bensid. L’idée de créer ce site lui est venu de sa pratique quotidienne : « Je travaille à l'hôpital de Morges et nous voulions utiliser de l'intelligence artificielle dans notre structure, explique-t-il. J’étais en charge de prospecter les différentes solutions, donc j'ai commencé à faire des recherches sur Internet et à contacter les éditeurs de logiciels d'IA. Au bout d'un moment, je me suis dit que d’autres radiologues étaient peut-être dans la même problématique que moi. J'ai donc centralisé toutes ces informations que j’avais recueillies et je les ai mises à disposition gratuitement pour voir si cela pouvait rendre service. »

Un outil pour comparer les logiciels

De cette initiative est né Med AI Explorer. Actuellement, le site ré

Il vous reste 56% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

IRM Scanner Mammographie Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle en pratique clinique

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

23 Oct

16:18

Le score de Kaiser en IRM mammaire présente une excellente précision diagnostique pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes chez les patientes présentant des anomalies BI-RADS 0 ou 4 en imagerie conventionnelle (étude).

15:00

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.

7:00

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR