Initiative

Un radiologue crée un nouveau site de référencement de solutions d’IA

Avec son site Med AI Explorer, le radiologue Lounes Bensid entend aider ses confrères à choisir au mieux leurs logiciels d’IA. Une soixantaine de solutions sont référencées avec leur description, leurs performances techniques et les études cliniques associées.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/02/25 à 15:00 Lecture 1 min.

Chaque solution est référencée sous forme de fiche avec sa description, ses certifications, ses performances techniques et les études cliniques associées. © Med AI Explorer

Pour aider les radiologues à s’y retrouver dans toutes les solutions d’IA disponibles sur le marché, un nouveau site internet a été lancé en janvier. Baptisée Med AI Explorer, la plateforme a été conçue par un radiologue français exerçant en Suisse, Lounes Bensid. L’idée de créer ce site lui est venu de sa pratique quotidienne : « Je travaille à l'hôpital de Morges et nous voulions utiliser de l'intelligence artificielle dans notre structure, explique-t-il. J’étais en charge de prospecter les différentes solutions, donc j'ai commencé à faire des recherches sur Internet et à contacter les éditeurs de logiciels d'IA. Au bout d'un moment, je me suis dit que d’autres radiologues étaient peut-être dans la même problématique que moi. J'ai donc centralisé toutes ces informations que j’avais recueillies et je les ai mises à disposition gratuitement pour voir si cela pouvait rendre service. »

Un outil pour comparer les logiciels

De cette initiative est né Med AI Explorer. Actuellement, le site ré

Il vous reste 56% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR