Intelligence artificielle

Un scanner dopé à l’IA pour des images plus nettes à Dijon

Le CHU de Dijon-Bourgogne est le premier établissement français à mettre en service le scanner Canon One Genesis® doté d'un module d'intelligence artificielle. Cette technologie doit améliorer la qualité d'image et réduire la dose de rayonnements.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/02/19 à 16:00, mise à jour hier à 14:12 Lecture 2 min.

Le CHU de Dijon est le premier établissement en France et le deuxième en Europe à en bénéficier de la technologie AiCE® de Canon. © C. F.

Ça y est, l’intelligence artificielle (IA) arrive sur les plateaux techniques. Le 19 février, le CHU de Dijon-Bourgogne a ainsi présenté le nouveau scanner de son service d’urgence, le One Genesis® de Canon Medical Systems, qui embarque un module d’IA baptisé AiCE® (pour Advanced intelligent Clear-IQ Engine). « AiCE est une technique de Deep Learning Reconstruction (DLR), qui utilise un réseau de neurones profond entraîné à différencier le signal du bruit », indique le constructeur japonais.

Meilleur rapport signal sur bruit et dose plus basse

L’IA embarquée doit permettre d’améliorer la qualité d’image, et ce, sans perte de temps car la reconstruction se fait en temps réel, explique Frédéric Ricolfi, le chef du pôle imagerie de l’établissement : « Par rapport à nos reconstructions précédentes, nous avons une augmentation d'environ 25 % du rapport signal sur bruit et du rapport contraste sur bruit. De plus, la dose a diminué d'environ 20 % pour l'imagerie corporelle et d'environ 40 % pou

Il vous reste 63% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Spécialité médicale

Urgence

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

25 Nov

16:30

Des chercheurs constatent dans le JACR que les référents sont souvent en accord avec les recommandations d'imagerie de suivi des radiologues pour les patients externes. Les données démographiques et les facteurs socio-économiques des patients ne semblent pas avoir d'effet significatif sur cette concordance, concluent-ils.

15:00

13:30

Ajouter un glossaire, des illustrations ou un résumé rédigé dans un langage simple au compte rendu d'imagerie permet d'améliorer la compréhension des informations par les patients et ainsi d'augmenter leur satisfaction, indique une étude présentée dans European Radiology.

7:30

Alors que la mammographie nécessite une qualité d’image optimale, des chercheurs ont constaté qu’une faible lumière ambiante dans les salles d’acquisition des services d’imagerie mammaire permet une meilleure visibilité, à l’inverse d’une forte lumière ambiante avec des murs blancs autour de l’écran.

7:00

22 Nov

16:00

Pour les patients non obèses, l’utilisation combinée d’une faible tension du tube (60 kVp) et d’un nouvel algorithme de reconstruction d’images par apprentissage profond (ClearInfinity, DLIR-CI) peut préserver la qualité de l’image tout en permettant des économies de dose de rayonnement et de produit de contraste pour le scanner aortique (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR