Scanner base dose

Avec un intérêt prouvé, le dépistage du cancer du poumon nécessite méthode et moyens

Une session du congrès européen de radiologie a mis en lumière le dépistage du cancer du poumon par scanner basse dose. Son intérêt a été confirmé par l’étude Nelson. Pour le mettre en œuvre dans un pays, il convient d’étudier différents paramètres, notamment la population cible, les moyens et les étapes à franchir pour assurer une bonne participation.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/07/20 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:12 Lecture 5 min.

« Pour le dépistage du cancer du poumon, la preuve de l’efficacité, des bénéfices qui dépassent les risques et de l’efficience économique est maintenant ferme », conclut Harry J. de Koning, auteur principal de l'étude NELSON. D. R.

Avec la pandémie de COVID-19, plusieurs sujets d’intérêts en imagerie médicale ont été mis de côté pendant quelques mois. C’est le cas du dépistage du cancer du poumon, qui était le thème d’une session le 18 juillet lors du congrès européen de radiologie. Celui-ci a pourtant fait l’objet d’une publication majeure : les résultats de l’étude NELSON en février 2020 dans The New England Journal of Medicine [1]. Harry J. de Koning, professeur de santé publique à l’Erasmus Medical Center de Rotterdam (Pays-Bas) et auteur principal de l’étude, a présenté ses résultats.

Une cohorte de 13 195 hommes

Dans cet essai randomisé, 13 195 hommes âgés de 50 à 74 ans ont été recrutés dans quatre régions des Pays-Bas et de Belgique entre 2000 et 2004. Les participants éligibles étaient des fumeurs ou anciens fumeurs qui avaient arrêté depuis moins de 10 ans après avoir consommé plus de 15 cigarettes par jour pendant au moins 25 ans, ou plus de 10 pendant au moins 30 ans. 6 583 ont rejoint le groupe « dépis

Il vous reste 87% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. De Koning H. J., van der Aalst C. M., Scholten E. T. et coll., « Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial », The New England Journal of Medicine, 29 janvier 2020. DOI: 10.1056/NEJMoa1911793
  2. Oudkerk, Matthijs, et al. « European Position Statement on Lung Cancer Screening ». The Lancet Oncology, vol. 18, no 12, décembre 2017, p. e754‑ DOI.org (Crossref), doi:10.1016/S1470-2045(17)30861-6.

Spécialité médicale

Oncologie Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

dépistage du cancer du poumon ECR 2020

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

18 Sep

16:20

Le rapport entre graisse viscérale et graisse sous-cutanée (VSR), calculé automatiquement à partir de la TDM, pourrait constituer un marqueur d’imagerie simple qui améliore l’évaluation du risque au-delà des variables cliniques et facilite l’identification des patients atteints de sepsis à haut risque, selon une étude.  

15:00

14:00

Dans une étude, des chercheurs mettent en place une méthode non invasive et reproductible de personnalisation des prothèses mammaires à partir d’IRM et d’outils open source, permettant une mesure volumétrique précise. Elle relie les volumes mammaires aux tailles commerciales de prothèses tout en préservant la confidentialité et en évitant l’exposition physique postopératoire.

7:24

Des chercheurs de l’UNC ont développé SORDINO, une nouvelle technique d’IRM fonctionnelle qui réduit fortement le bruit et les interférences pendant les examens. Cette technique produit des images cérébrales  plus précises et pourrait faciliter les recherches en neurosciences ainsi que les avancées en IRM humaine, indique un communiqué.

7:00

17 Sep

17:30

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR