Comment l’intelligence artificielle pourrait répondre à la pandémie en radiologie

L’intelligence artificielle reste plus que jamais un sujet d’intérêt pour l’imagerie médicale. Elle a fait l’objet d’une intervention lors de la conférence inaugurale des JFR, le 2 octobre 2020. Alain Luciani a invité Eliot Siegel, professeur de radiologie à l’école de médecine de l’université du Maryland (États-Unis), à s’exprimer sur deux questions : l’intelligence artificielle va-t-elle accompagner le travail du radiologue ? Va-t-elle se projeter dans l’ère post-COVID ?

La nouvelle boîte de pandore

Ce pionnier des systèmes d’archivage et de communication des images (PACS) débute par cette réflexion : « Cela me rappelle le début des années quatre-vingt-dix quand nous avons ouvert une boîte de pandore avec le PACS. J’ai l’impression de revivre la même chose avec l’intelligence artificielle en 2020. » Après avoir rappelé les craintes habituelles relayées par des personnalités, des médias et même les studios hollywoodiens selon lesquelles cette technologie pourrait remplacer les radiologu