Intelligence artificielle

La mine d’or des données d’imagerie

Le Congrès suisse de radiologie a consacré une session à l’intelligence artificielle. Les intervenants ont fait le point sur l’état de l’art dans ce domaine et sur les perspectives potentielles des systèmes « intelligents » appliqués à l’imagerie.

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Le 04/07/18 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 14:13 Lecture 1 min.

Selon Xavier Montet, l’intelligence artificielle permettra de hiérarchiser les cas à visualiser en priorité par le radiologue. © C. F.

Pas de bon rassemblement de radiologues sans session sur l’intelligence artificielle (IA). Celle du Congrès suisse de radiologie, à Lausanne, s’est tenue le 11 mai 2018. Invité : Xavier Montet, responsable de l’unité d’imagerie thoracique et oncologique aux Hôpitaux universitaires de Genève. Il s’est interrogé sur les évolutions auxquelles il faut s’attendre dans ce domaine.

Hiérarchiser les cas en radiologie

Selon lui, l’IA pourrait permettre de classer les examens et de hiérarchiser les cas à visualiser en priorité par le radiologue. « Par exemple, pour des radios, les examens sont réalisés et lus chronologiquement. Un examen fait à 17 heures sera lu le lendemain. L’intelligence artificielle pourrait nous avertir en cas d’urgence et nous indiquer qu’il faut lire cet examen avant car il y a un pneumothorax. Cela permettrait de revoir l’ordre de lecture des examens en fonction de la gravité. »

Cerveau humain vs cerveau artificiel

Avant de pouvoir exploiter tout leur potentiel, les systèmes

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Auteurs

Carla Ferrand

Mots-clés

intelligence artificielle machine learning Congrès suisse de radiologie

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