Partage des images

« Nous avons intérêt à bien nous renseigner sur les DRIMbox car elles vont améliorer nos pratiques »

Dans les prochains mois, les radiologues devront choisir une DRIMbox adaptée à leur pratique. Sébastien Thiriat, radiologue à Haguenau (67), préconise de bien comparer les différents éditeurs et les fonctionnalités qu'ils proposent.

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Aujourd'hui à 7:00 Lecture 5 min.

« Il n’est pas obligatoire de choisir la DRIMbox proposée par l’éditeur de son système RIS. Toutes les solutions doivent être interopérables. Cela signifie que toutes les DRIMbox, quelles que soient leurs marques, sont nécessairement compatibles avec le système d'information de votre cabinet. » © Solenn Duplessy

Docteur Imago / Pouvez-vous rappeler ce qu’est la DRIMbox ?

Sébastien Thiriat / La DRIMbox est un système qui permet de partager des images médicales sur l’ensemble du territoire national, de manière sécurisée. Peu importe où l’examen a été réalisé, un professionnel de santé autorisé peut y accéder via des portails sécurisés. L’accès se fait grâce à l’identification des professionnels avec leur carte de professionnel de santé, et à l’identification des patients via des dispositifs comme l’identité nationale de santé (INS) et le dossier médical partagé. Cela permet un meilleur flux d'informations entre ceux qui réalisent les examens et ceux qui les analysent ou qui prennent en charge le patient. À l'heure actuelle, les examens sont réalisés dans différents centres et nous avons chacun notre système de diffusion d'images. Les différents systèmes ne communiquent pas et sont relativement hermétiques pour des raisons évidentes de sécurité. 

D. I. / En tant que radiologue, comment ce système s

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Solenn Duplessy

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09 Avr

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Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

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Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

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Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
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