Où en est l’intégration de l’intelligence artificielle en pratique clinique et quel est son avenir ? Lors d’une session du Congrès européen de radiologie, Luis Marti-Bonmati, directeur du service d’imagerie clinique de l’hôpital universitaire La Fe, à Valence (Espagne), et fondateur de la société QUIBIM, qui développe des outils d’IA, a fait le point sur les applications actuelles des algorithmes et présenté les moyens qui permettraient de les améliorer. « L’IA révolutionne nos attentes vis-à-vis de la radiologie », a-t-il proclamé en introduction.

Reconstruction, segmentation, biopsie virtuelle…

Parmi les applications déjà disponibles et installées dans les services, Luis Marti-Bonmati cite la reconstruction d’image. En IRM, des outils sont ainsi capables de reconstruire une image de contraste élevé et dénuée de bruit à partir d’un fragment de l’espace K grâce à un réseau de neurones convolutif, explique-t-il, le tout en accélérant les séquences. Autres exemples : la segmentation automa