Et si l’intelligence artificielle (IA) permettait de détecter la fatigue chez le radiologue avant même qu’il s’en aperçoive ? Pour en avoir le cœur net, Bulat Ibragimov, professeur au sein du département de sciences informatiques de l’université de Copenhague (Danemark), et ses collègues, ont analysé la proportion des poumons observée par quatre radiologues sur une station de travail munie de suivi oculaire. D’après leurs résultats, publiés le 9 janvier dans Journal of Digital Imaging, le...
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S'abonner Le champ de vision des radiologues s'amenuise avec la fatigue Achetez cet article pour 10 € Ajouter au panier
Bibliographie
- Pershin I., Mustafaev T., Ibragimpva D. et coll., « Changes in radiologists’ gaze patterns against lung x-rays with different abnormalities: a randomized experiment », Journal of Digital Imaging, janvier 2023. DOI : 10.1007/s10278-022-00760-2.
- Pershin I., Kholiavchenko M., Maksudov B. et coll., « Artificial intelligence for the analysis of workload-related changes in radiologists’ gaze patterns », IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, septembre 2022, vol. 26, n° 9. DOI : 10.1109/JBHI.2022.3183299.
