Scanner thoracique

Pourquoi des cancers du poumon échappent au radiologue ?

Lors de la journée de printemps 2022 de la Société d'imagerie thoracique (SIT), Gilbert Ferretti, responsable du pôle imagerie au CHU de Grenoble, a présenté les principaux facteurs d'erreurs de diagnostic des tumeurs pulmonaires au scanner thoracique. Des erreurs techniques ou humaines qui peuvent entraîner des « loupés » dans la détection des cancers pulmonaires.

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Le 20/06/22 à 7:00, mise à jour hier à 15:08 Lecture 2 min.

Deux études parues en 1996 ont montré que le scanner peut manquer des nodules et des cancers (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Gilbert Ferretti, responsable du pôle imagerie au CHU de Grenoble (38), a présenté lors de la journée de printemps 2022 de la Société d’imagerie thoracique (SIT), le 20 mai 2022, les facteurs qui entraînent des erreurs dans le diagnostic des cancers pulmonaires au scanner thoracique. Deux études parues en 1996 ont montré que le scanner peut manquer des nodules et des cancers, a-t-il rappelé en introduction [1-2]. « Il faut mieux regarder en particulier les cancers endobronchiques. Au scanner thoracique, nous voyons la tumeur endobronchique, mais si le patient n'a pas de fibrome, elle ne sera pas perçue », explique-t-il. Selon lui, les causes d’erreurs d’identification des cancers bronchopulmonaires au scanner sont multiples et un certain nombre de facteurs permettent d'expliquer pourquoi les nodules peuvent être manqués, y compris ceux qui deviennent des cancers.

La caractéristique des lésions…

Ces erreurs d’identification peuvent être liées aux caractéristiques de la lésion. « Les lésio

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Gurney J. W., « Missed lung cancer at CT: imaging findings in nine patients », Radiology, avril 1996, vol. 199, n° 1. DOI : 10.1148/radiology.199.1.8633132.
  2. White C. S., Romney B. M., Mason A. C. et coll., « Primary carcinoma of the lung overlooked at CT: analysis of findings in 14 patients », Radiology, avril 1996, vol. 199, n° 1. DOI : 10.1148/radiology.199.1.8633131.
  3. Li F., Arimura H., Suzuki K. et coll., « Computer-aided detection of peripheral lung cancers missed at CT: ROC analyses without and with localization », Radiology, novembre 2005, vol. 237, n° 2. DOI : 10.1148/radiol.2372041555.

Mots-clés

cancer du poumon

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