Équipements

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Un groupe d’universitaires et d’industriels a rédigé un guide à destination des radiologues qui veulent s’équiper en intelligence artificielle. Il liste des questions à poser aux concepteurs des produits pour pouvoir choisir en connaissance de cause.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/03/21 à 16:00, mise à jour hier à 15:13 Lecture 3 min.

Les auteurs de ce guide veulent « aider les radiologues à sélectionner la solution commerciale la plus adaptée à leurs besoins grâce à une série de questions qui leur permettront de challenger les fournisseurs » (photo d'illustration). © Carla Ferrand

De nombreux logiciels d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui disponibles dans le commerce pour aider les radiologues dans leurs tâches diagnostiques, pour la segmentation ou encore pour la gestion du flux de travail. Or, si les travaux de recherche foisonnent sur l’utilisation de l’IA en clinique, peu d’études ont proposé des recommandations sur l’évaluation des solutions par les décisionnaires avant achat. Fort de ce constat, un consortium de chercheurs et d’acteurs industriels, parmi lesquels Patrick Omoumi, du département de radiologie de l’hôpital universitaire de Lausanne, en Suisse, et Alexis Ducarouge, CTO/CSO de l’entreprise Gleamer, a préparé un guide qui doit « aider les radiologues à sélectionner la solution commerciale la plus adaptée à leurs besoins grâce à une série de questions qui leur permettront de challenger les fournisseurs ». Ce document est paru début mars 2021 dans la revue European Radiology [1].

5 grandes catégories

En plus de leurs résultats cliniques

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Omoumi P., Ducarouge A., Yournier A. et coll., « To buy or not to buy – evaluating commercial AI solutions in radiology (the ECLAIR guidelines) », European Radiology, mars 2021. Publication en ligne. DOI : 10.1007/s00330-020-07684-x.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle en pratique clinique

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

07 Mai

7:17

L’interprétation de l’imagerie post-mortem fœtale et pédiatrique est complexe, notamment pour distinguer avec certitude les pathologies ante-mortem des changements normaux survenant après le décès. Un article publié dans Pediatric radiology présente les constatations post-mortem normales dans différents systèmes du corps et souligne les limites du scanner et de l’IRM.

7:00

06 Mai

16:00

15:00

13:43

Dans un communqiué, le groupe d'imagerie Vidi annonce le référencement de CRVidi, une solution de compte-rendu structuré déployée au sein du réseau.

7:35

L'entreprise Thales est sélectionnée à la suite d'un appel d'offre pour la construction d'une plateforme de radiothérapie FLASH sur le site d'Orsay de l'institut Marie Curie, dans le cadre du projet de Radiothérapie FRATHEA porté par l'Institut Marie Curie et le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). Les premiers essais cliniques pourront ainsi être lancés dès 2029.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR