Équipements

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Un groupe d’universitaires et d’industriels a rédigé un guide à destination des radiologues qui veulent s’équiper en intelligence artificielle. Il liste des questions à poser aux concepteurs des produits pour pouvoir choisir en connaissance de cause.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/03/21 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 3 min.

Les auteurs de ce guide veulent « aider les radiologues à sélectionner la solution commerciale la plus adaptée à leurs besoins grâce à une série de questions qui leur permettront de challenger les fournisseurs » (photo d'illustration). © Carla Ferrand

De nombreux logiciels d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui disponibles dans le commerce pour aider les radiologues dans leurs tâches diagnostiques, pour la segmentation ou encore pour la gestion du flux de travail. Or, si les travaux de recherche foisonnent sur l’utilisation de l’IA en clinique, peu d’études ont proposé des recommandations sur l’évaluation des solutions par les décisionnaires avant achat. Fort de ce constat, un consortium de chercheurs et d’acteurs industriels, parmi lesquels Patrick Omoumi, du département de radiologie de l’hôpital universitaire de Lausanne, en Suisse, et Alexis Ducarouge, CTO/CSO de l’entreprise Gleamer, a préparé un guide qui doit « aider les radiologues à sélectionner la solution commerciale la plus adaptée à leurs besoins grâce à une série de questions qui leur permettront de challenger les fournisseurs ». Ce document est paru début mars 2021 dans la revue European Radiology [1].

5 grandes catégories

En plus de leurs résultats cliniques

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Omoumi P., Ducarouge A., Yournier A. et coll., « To buy or not to buy – evaluating commercial AI solutions in radiology (the ECLAIR guidelines) », European Radiology, mars 2021. Publication en ligne. DOI : 10.1007/s00330-020-07684-x.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle en pratique clinique

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

16 Oct

17:00

Une étude montre que la mammographie et l’échographie sont deux outils complémentaires pour différencier les lésions mammaires bénignes et malignes chez l’homme symptomatique.

16:30

L’embolisation des artères géniculées (GAE) réduit de 50,4 % les injections de corticoïdes et de 44,4 % les injections intra-articulaires chez les patients atteints d’arthrose du genou (étude).

15:00

8:04

Une étude internationale menée dans 30 unités de soins intensifs néonatals montre que l’apprentissage continu permet d’adapter une IA radiologique adulte aux nouveau-nés, sans partage centralisé des données. 

7:00

15 Oct

15:59

Une revue présentée dans EJR analyse le potentiel de la radiomique basée sur l’IRM et l’intelligence artificielle pour prédire la progression du cancer de la prostate sous surveillance active. Elle souligne une forte hétérogénéité des critères utilisés et des limites méthodologiques importantes (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR