Données de santé

Les HCL lancent Colybri, une plateforme de valorisation des données d’imagerie

Présentée officiellement le 16 mars 2022 sur le site des Hospices civils de Lyon (HCL), la plateforme Colybri se propose d’accompagner les entreprises et les organismes de recherche dans le développement d'algorithmes en imagerie médicale de manière personnalisée, grâce à des services allant de l'accompagnement réglementaire à la réalisation de bases de données annotées par des radiologues des HCL.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/05/23 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 3 min.

Les prestations de Colybri reposent sur la très riche base de données des Hospices civils de Lyon (HCL). © Hospices civils de Lyon

La plateforme Colybri, de sa dénomination complète « Corelab des Hospices civils de Lyon (HCL) mobilisant les ressources de biologie et de recherche en imagerie », dispose depuis le 16 mars d'un tremplin officiel via un article d'explication du projet sur le site des HCL, associé à une vidéo de présentation. Colybri a pourtant commencé à exister des mois auparavant sous l'impulsion du pôle d'imagerie des HCL. « Cette plateforme de données d'imagerie a été lauréate en décembre 2021 d'un appel à projets interne de la direction de l'innovation des HCL, et a commencé à être développée en septembre 2022 », détaille Stéphanie Lion, cheffe de projet de Colybri.

« Colybri met à disposition des données d'imagerie suivant les besoins des entreprises »

Le principe de Colybri ? « Aujourd'hui, de nombreux algorithmes d’intelligences artificielles (IA) sont développés par différentes sociétés, ce qui nécessite beaucoup de données d'entraînement. C'est pourquoi Colybri met à disposition sous forme de p

Il vous reste 77% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle données de santé

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.

7:00

10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).

14:43

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR