Intelligence artificielle

Un scanner dopé à l’IA pour des images plus nettes à Dijon

Le CHU de Dijon-Bourgogne est le premier établissement français à mettre en service le scanner Canon One Genesis® doté d'un module d'intelligence artificielle. Cette technologie doit améliorer la qualité d'image et réduire la dose de rayonnements.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/02/19 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:17 Lecture 2 min.

Le CHU de Dijon est le premier établissement en France et le deuxième en Europe à en bénéficier de la technologie AiCE® de Canon. © C. F.

Ça y est, l’intelligence artificielle (IA) arrive sur les plateaux techniques. Le 19 février, le CHU de Dijon-Bourgogne a ainsi présenté le nouveau scanner de son service d’urgence, le One Genesis® de Canon Medical Systems, qui embarque un module d’IA baptisé AiCE® (pour Advanced intelligent Clear-IQ Engine). « AiCE est une technique de Deep Learning Reconstruction (DLR), qui utilise un réseau de neurones profond entraîné à différencier le signal du bruit », indique le constructeur japonais.

Meilleur rapport signal sur bruit et dose plus basse

L’IA embarquée doit permettre d’améliorer la qualité d’image, et ce, sans perte de temps car la reconstruction se fait en temps réel, explique Frédéric Ricolfi, le chef du pôle imagerie de l’établissement : « Par rapport à nos reconstructions précédentes, nous avons une augmentation d'environ 25 % du rapport signal sur bruit et du rapport contraste sur bruit. De plus, la dose a diminué d'environ 20 % pour l'imagerie corporelle et d'environ 40 % pou

Il vous reste 63% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

25 Sep

16:00

Une revue publiée dans Neuroradiology offre un aperçu global des bénéfices cliniques et des limites opérationnelles de la téléradiologie. Selon les chercheurs, celle-ci améliore l’accès à l’expertise, la rapidité des diagnostics et la continuité des soins. Cependant, son développement reste limité par les problèmes de connectivité, d’interopérabilité, de sécurité des données et de réglementation.

13:00

Dans une revue de la littérature, des chercheurs australiens mettent en évidence des obstacles à l’inclusion des personnes LGBTQ+ en imagerie médicale, notamment les systèmes binaires, le mégenrage et le manque de formation, et souligne la nécessité de développer et d’évaluer des pratiques, des outils et des communications plus inclusifs.

7:45

Un algorithme testé par une équipe de chercheurs danois a démontré une bonne précision pour la détection de fractures d'extrémités en situation d'urgence. Cependant, la valeur prédictive positive inférieure par rapport aux comptes rendus de radiologie et l'apparition de faux positifs soutiennent son utilisation comme aide à la décision plutôt que pour le diagnostic autonome. (Étude)

24 Sep

17:30

Dans une étude présentée dans JACR, les répétitions d'examens IRM cérébrales liées aux mouvements des patients ont généralement permis d'améliorer la qualité de l'image et la fiabilité du diagnostic, tandis que les répétitions des cholangiopancréatographies n'ont apporté qu'un bénéfice limité. « Ces résultats plaident en faveur d'un suivi au niveau des séquences afin d'orienter les stratégies ciblées de réduction des mouvements », concluent les chercheurs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR