Informatique

Une plateforme pour créer des outils d’intelligence artificielle « maison »

La plateforme informatique Cleverdoc permet aux médecins d’annoter des images, de caractériser une zone d’intérêt et d’entraîner leurs propres algorithmes, quel que soit leur niveau de compétence en intelligence artificielle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/08/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:18 Lecture 1 min.

La plateforme Cleverdoc permet aux radiologues de créer leurs propres algorithmes d'intelligence artificielle. © Cleverdoc

Lancée fin 2017 à Lille, la start-up Cleverdoc s’est donné pour objectif de remettre le radiologue au cœur des projets d’intelligence artificielle (IA). Pour ce faire, elle a développé une plateforme informatique grâce à laquelle « les radiologues peuvent créer leurs propres algorithmes pour faire de la recherche et développer des outils d’assistance diagnostique », explique Alexis Delemar, l’un des fondateurs de la société et lui-même radiologue.

Un outil pour les débutants et les experts

Le dispositif permet aux radiologues d’annoter les images, de créer des algorithmes d’IA à partir de leurs données et d’intégrer ensuite la solution dans leur PACS. « Les médecins peuvent accéder à des outils d’IA très puissants sans devoir faire appel à des équipes informatiques lointaines et coûteuses », poursuit Alexis Delemar. La plateforme Cleverdoc a été développée avec trois niveaux de complexité pour permettre aux médecins de créer leur projet quel que soit leur niveau de compétence en informat

Il vous reste 53% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

04 Juin

16:00

Une étude publiée dans Pediatric Radiology démontre que SonicDL, une technologie d’IRM cardiaque accélérée par intelligence artificielle, réduit le temps d’examen jusqu’à 87 % tout en conservant une qualité diagnostique élevée.

13:00

Une étude publiée dans phiRO démontre qu’une nouvelle technique de reconstruction d’images par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire significativement la dose de rayonnement lors des scanners cardiaques pédiatriques. Malgré une irradiation jusqu’à trois fois plus faible, la qualité des images reste comparable à celle obtenue avec les méthodes conventionnelles, avec une résolution spatiale améliorée.

7:30

Aux Pays-Bas, l’utilisation de l’IRM avant biopsie prostatique chez les hommes suspectés de cancer de la prostate est passée de 17 % à 74 % entre 2015 et 2023, avec une diminution progressive des disparités entre hôpitaux, indique une étude parue dans Insights into Imaging.
03 Juin

16:47

L'acquisition d'image retardée après injection de produit de contraste dans les scanners pancréatiques améliorerait la détection précoce du cancer de type PDAC. Une acquisition retardée de 3 minutes reconstruite à 40 keV serait le paramètre le plus performant et pratique dans le flux de travail du radiologue. (Etude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR