GAiAR

Des internes planchent sur la technique de l’IA

Des internes de radiologie ont formé un groupe de travail sur l’intelligence artificielle en imagerie. Ils organisent des cours et partagent conseils et ressources pour comprendre le fonctionnement technique des algorithmes et prendre une part active à leur développement.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/07/21 à 7:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 1 min.

Tout est parti d’une frustration vis-à-vis des formations existantes sur l'intelligence artificielle, que les futures membres du GAiAR trouvaient trop synthétiques sur le plan technique. © Docteur Imago

Comprendre l’IA pour garder la main. Un groupe de jeunes internes a fondé le Groupe de travail appliqué en intelligence artificielle des internes de radiologie (GAiAR) au printemps 2021, avec l’idée de mieux connaître et maîtriser les principes et le fonctionnement des technologies de l’IA pour mieux accompagner leur développement. « Nous ne voulons pas nous prendre pour des ingénieurs, mais si nous voulons être en mesure de discuter avec eux et de participer à la conception des solutions d’IA, nous devons savoir au moins de façon basique ce qui se passe sous le capot et mettre les mains dans le cambouis », explique Alain Cuisigniez, interne de 4e semestre au CHU de Nancy (54) et membre fondateur.

Des formations jugées trop synthétiques

Tout est parti d’une frustration vis-à-vis des formations existantes sur le sujet, que les jeunes « geeks » trouvaient trop synthétiques sur le plan technique. « On nous expliquait que l’IA consiste à mettre des données dans une boîte noire magique dont o

Il vous reste 49% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Commenter cet article
  1. Jérémy BOYERCe forum est pour quel public? Est ce que l'adresse peut être communiqué?
    Il y a 5 ans

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.
11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR