Relation avec le patient

L’IA saura-t-elle redonner du temps médical aux radiologues ?

Une table ronde des JFR de printemps, à Nîmes, s’est intéressée au temps que les radiologues peuvent consacrer au patient. Si Louis Boyer estime que seule la hausse des effectifs permettra de répondre à celle de l’activité, d’autres, comme Bernard Castells, du CH de Valenciennes, testent les apports de l’intelligence artificielle dans ce domaine.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/06/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:22 Lecture 3 min.

La table ronde sur la démographie radiologique fut l'occasion d'évoquer les promesses de l'IA sur le réinvestissement du temps médical. © C. F.

Entre autres promesses, les développeurs d’intelligence artificielle en imagerie font miroiter un gain de temps médical pour les radiologues. Libérés de certaines tâches par la machine, ces derniers pourraient se concentrer sur la relation avec le patient. Fantasme ou réalité ? Mardi 4 juin 2019, une table ronde des Journées francophones de radiologie de printemps, organisées par la Société française de radiologie à Nîmes (30), a débattu de cette question du temps radiologue. Les participants ont notamment engagé une réflexion sur la problématique de la démographie médicale.

L’activité augmente plus vite que le nombre de radiologues

« Les radiologues doivent faire face à des évolutions sociétales, observe Louis Boyer, chef du service d’imagerie médicale du CHU de Clermont-Ferrand (63) et président du Conseil professionnel de la radiologie française (G4). La population vieillit, il faut prendre en charge les pathologies chroniques, il y a plus de soins à produire et donc plus de radiologi

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle relation patient

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

15:00

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.

7:00

05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR