Relation avec le patient

L’IA saura-t-elle redonner du temps médical aux radiologues ?

Une table ronde des JFR de printemps, à Nîmes, s’est intéressée au temps que les radiologues peuvent consacrer au patient. Si Louis Boyer estime que seule la hausse des effectifs permettra de répondre à celle de l’activité, d’autres, comme Bernard Castells, du CH de Valenciennes, testent les apports de l’intelligence artificielle dans ce domaine.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/06/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:16 Lecture 3 min.

La table ronde sur la démographie radiologique fut l'occasion d'évoquer les promesses de l'IA sur le réinvestissement du temps médical. © C. F.

Entre autres promesses, les développeurs d’intelligence artificielle en imagerie font miroiter un gain de temps médical pour les radiologues. Libérés de certaines tâches par la machine, ces derniers pourraient se concentrer sur la relation avec le patient. Fantasme ou réalité ? Mardi 4 juin 2019, une table ronde des Journées francophones de radiologie de printemps, organisées par la Société française de radiologie à Nîmes (30), a débattu de cette question du temps radiologue. Les participants ont notamment engagé une réflexion sur la problématique de la démographie médicale.

L’activité augmente plus vite que le nombre de radiologues

« Les radiologues doivent faire face à des évolutions sociétales, observe Louis Boyer, chef du service d’imagerie médicale du CHU de Clermont-Ferrand (63) et président du Conseil professionnel de la radiologie française (G4). La population vieillit, il faut prendre en charge les pathologies chroniques, il y a plus de soins à produire et donc plus de radiologi

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle relation patient

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:34

Des chercheurs ont examiné l’association entre la charge allostatique (AL), un indicateur de dysrégulation physiologique liée au stress, et la présence de pathologie maligne lors de biopsies mammaires guidées par imagerie. Les résultats suggèrent qu’une AL plus élevée est liée à un risque accru de pathologie maligne, ce qui pourrait guider des stratégies de dépistage personnalisées, indique une étude publiée dans JACR.

15:00

13:17

L’IRM rapide avec la reconstruction par apprentissage profond (DLR) améliore la qualité d’image et la précision diagnostique pour l’appendicite complexe par rapport à l’IRM non DLR et à la tomographie par contraste, offrant une alternative précieuse pour les patients sensibles aux radiations. (Étude).

7:09

Une étude évaluant plusieurs grands modèles de langage a montré que le modèle OpenAI o3 obtenait la meilleure précision à l’examen national japonais des techniciens en radiologie, atteignant 90 % de réussite.

7:00

20 Nov

15:06

Une étude montre que l’angioscanner coronaire à détecteur photonique, réalisée avec des doses réduites de rayonnement et de produit de contraste, offre une excellente qualité d’image et une précision diagnostique élevée, en particulier avec les reconstructions en VMI à 55 keV. Cette technique permet de détecter avec fiabilité les sténoses obstructives et les resténoses intrastent chez des patients souffrant d’une maladie coronarienne associée à l’inflammation.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR