Congrès

Nos conseils pour le RSNA 2019

Le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) se tient du dimanche 1er au vendredi 6 décembre 2019 à Chicago. La rédaction de Docteur imago y sera, et peut-être vous aussi. Si vous n’avez pas encore bouclé votre programme, voici nos suggestions.

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Le 29/11/19 à 12:00, mise à jour hier à 14:16 Lecture 3 min.

Le RSNA 2019 attend 50 000 participants. © Carla Ferrand

Le plus grand congrès mondial de radiologie commence ce dimanche 1er décembre. Les chiffres communiqués par les organisateurs donnent le tournis : 50 000 participants, plus de 2 500 présentations scientifiques et posters, 440 cours pédagogiques… À défaut de vous indiquer LA session que vous devriez aller voir, nous avons compilé ici quelques-unes de nos suggestions.

Faites un tour en français

Première fois au RSNA ? Laissez-vous guider par des habitués, en français s’il vous plaît. La session « Navigating RSNA in french », dimanche 1er décembre de 9 h 35 à 10 h 05, vous permettra, de « découvrir le programme du congrès », mais aussi « les opportunités de réseautage et les conseils d’initiés pour naviguer dans l’assemblée annuelle et explorer la ville de Chicago ».

Dimanche 1er décembre, de 9 h 35 à 10 h 05, Discovery Theater.

Assistez aux sessions plénières

Du dimanche au mercredi, des sessions plénières donneront une vue d’ensemble d’un sujet ou une vision d’avenir sur la radiologie et la

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

27 Nov

15:13

Chez les patients atteints de calcification coronarienne sévère, l’angiographie coronarienne ultra-haute résolution avec détecteur de photons a montré une sensibilité et une spécificité élevées pour détecter les sténoses dans des vaisseaux fortement calcifiés, réduisant potentiellement l’angiographie coronarienne invasive. (Étude)

13:10

Des chercheurs en Corée du Sud ont développé un modèle d’IA capable de détecter les méningiomes sur des radiographies du crâne. Validée sur des données internes et externes, la méthode démontre une performance élevée et constitue une alternative prometteuse pour les environnements disposant de ressources limitées. (Étude)

7:10

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans la recherche et la pratique en radiographie. Selon une étude parue dans Radiography, GenAI et les LLM offrent des opportunités transformatrices pour la recherche en radiographie à travers plusieurs étapes, de la conception de l’étude à la diffusion. Leur intégration exige toutefois une validation rigoureuse et des garanties éthiques pour limiter les biais, les erreurs et les risques liés à la confidentialité.
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