COVID-19

Quels paramètres influencent la reprise d’activité post-COVID en imagerie ?

Une équipe américaine a analysé les effets de l'épidémie de COVID-19 sur les volumes d’examens d’imagerie et développé un modèle à 6 variables qui doit permettre d’estimer la modulation de reprise d’activité.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/06/20 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:13 Lecture 3 min.

Les auteurs de l’étude se sont basés sur six variables qui doivent permettre de déterminer la manière dont les volumes de radiologie se rétabliront après la phase aiguë de la pandémie (photo d'illustration). © Benjamin Bassereau

Depuis 3 mois, la crise du COVID-19 a bouleversé l’organisation des structures de radiologie ainsi que le volume des examens. Dans un article de la revue Journal of the American College of Radiology [1], des membres du département de radiologie de la faculté de médecine de l’université de Stanford, en Californie, analysent les conséquences de cette période et fournissent un modèle d’estimation de la reprise d’activité en radiologie dans les semaines et les mois à venir aux États-Unis.

L’activité baisse de moitié

La crise sanitaire du COVID-19 a eu un retentissement très hétérogène aux États-Unis, en fonction des différents états et comtés. Au centre médical de Stanford, l’activité d’imagerie est tombée à 46 % de son niveau habituel, à la suite des mesures de confinement mises en place dès le 17 mars dans l'État de Californie. Cependant, depuis quelques semaines, les structures de radiologie commencent à reprendre l'imagerie de routine. « Dans notre établissement, il était largement recon

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Madhuripan N., Cheung H. M.-C., Cheong L. H. A. et coll., « Variables Influencing Radiology Volume Recovery During the Next Phase of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic », Journal of the American College of Radiology, 1er juin 2020, sous presse. DOI : 10.1016/j.jacr.2020.05.026.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

27 Fév

17:51

Une revue systématique et méta-analyse a évalué la performance de l'IA pour la détection des épanchements du coude en radiographie. Les résultats montrent une sensibilité et une spécificité élevées et comparables entre l’IA et les médecins, sans différence significative.

17:49

Une étude conclut que l'angiomammographie constitue une alternative viable à l’évaluation de l'atteinte du complexe mamelon-aréolaire dans le cancer du sein, en particulier dans les cas de contre-indications à l’IRM.

17:09

Une revue, analysant 10 ans de littérature sur la neuroradiologie en pédiatrie et fœtale sur l’IA, conclu que les collaborations interinstitutionnelles continues peuvent faciliter l’intégration de l’IA dans la neuroradiologie pédiatrique, en complétant les radiologues et en améliorant les soins pédiatriques.
26 Fév

15:23

Une revue narrative analyse l’état actuel de l’intelligence artificielle en neuroradiologie pédiatrique et fœtale, en mettant en évidence ses performances prometteuses en segmentation, détection, classification et pronostic, notamment grâce à l’apprentissage profond. Malgré ces avancées, son adoption clinique demeure limitée en raison de coûts élevés, du manque de grandes bases de données pédiatriques et de défis éthiques et réglementaires, nécessitant des efforts collaboratifs pour favoriser son intégration sécurisée.  
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR