Guide

Des propositions pour une expérience patient réussie en imagerie

L’Institut français sur l’expérience patient a publié en mai 2021 un document pour améliorer l’expérience patient en imagerie médicale. Cette notion fait l’objet d’une session aux Journées francophones de radiologie ce samedi 9 octobre.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/10/21 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 2 min.

L’accueil représente une « étape importante, génératrice d’image, car elle constitue la première impression du patient dans le centre d’imagerie » (Photo d'illustration). D. R.

La précédente édition des Journées francophones de radiologie (JFR), en 2020, a fait la part belle à l’expérience patient, une thématique novatrice qui avait été peu explorée jusque-là en imagerie médicale. Les travaux des différentes parties prenantes ont abouti à la parution en mai dernier d’un document intitulé « Comment améliorer l’expérience patient en imagerie ? », édité par l’Institut français de l’expérience patient. Amah Kouevi, président de cet institut, présente le contenu de cet ouvrage ce samedi 9 octobre 2021, lors d’une session des 69es JFR intitulée « L’expérience patient : une nouvelle vision pour nos organisations de santé ». Il propose des facteurs clés pour une « expérience réussie en imagerie » lors de quatre moments de la prise en charge.

La demande

Lors de la demande, des explications doivent être données par le demandeur, notamment les étapes à prévoir selon les résultats de l’examen, ou le choix du centre d’imagerie. La prise de rendez-vous doit être simple, rapi

Il vous reste 74% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR