Recommandations de la SFR

Six préconisations pour l’intelligence artificielle en imagerie d’urgence

Dans un document publié début décembre, la Société française de radiologie (SFR) recommande notamment d’informer le patient et les professionnels concernés par l’utilisation d’un algorithme, une transparence dans les données utilisées pour évaluer les performances et une algorithmo-vigilance pour contrôler régulièrement la qualité de ces outils.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/12/20 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:12 Lecture 3 min.

Pour la SFR, le produit ne peut se substituer à une interprétation médicale associée à un compte rendu qui engage la responsabilité du radiologue « utilisateur ». Elle rappelle que l’IA constitue un simple outil d’aide à la décision. D. R. - Photo d'illustration

La Société française de radiologie a publié début décembre 2020 de nouvelles recommandations. Cette fois, elles concernent l’application de l’intelligence artificielle en radiologie et en imagerie médicale d’urgence : la SFR propose un prérequis et six préconisations. Pourquoi ce domaine ? « Le domaine de l’urgence s’intègre dans un cadre médical complexe, tant par son rythme d’activité que par le profil des pathologies rencontrées, nécessitant impérativement l’articulation entre tous les professionnels de l’urgence : médicaux, paramédicaux et personnels administratifs », indique la SFR dans son introduction, qui rappelle que « la garantie humaine (et notamment du radiologue, responsable de l’acte d’imagerie réalisé) est indispensable et doit incomber à un(e) expert(e) radiologue en imagerie d’urgences ».

Données personnelles et marquage CE

La première préconisation concerne la protection des données personnelles, dont les règles doivent être respectées de façon stricte. Elle s’intéresse

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR