Éditorial

Humanisme et innovations au cœur des JFR 2020

Alain Luciani, directeur médical du DMU Fonctions images et interventionnel therapeutique des hôpitaux universitaires Henri-Mondor, à Créteil, et président des Journées francophones de radiologie 2020, est le rédacteur en chef invité du magazine Docteur Imago d'octobre - novembre 2020. Le dossier de ce numéro explore les enjeux de l'expérience patient en imagerie, qui seront également un thème majeur des JFR 2020.

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Le 02/10/20 à 7:00, mise à jour hier à 15:15 Lecture 2 min.

D. R.

Nous retrouver, échanger, communiquer, apprendre. Jamais sans doute n’en avons-nous ressenti autant le besoin en ce début du mois d’octobre 2020, mois d’octobre que les Journées francophones de radiologie (JFR) rythment chaque année. Et c’est en lien avec ce véritable marqueur annuel de notre profession que le comité de rédaction de Docteur Imago a souhaité que je devienne, pour ce numéro très spécial, son rédacteur en chef, en partenariat avec la Société française de radiologie (SFR).

L'accompagnement humain est une exigence

Naturellement, ce numéro se devait de faire écho à la 68e édition de notre congrès, dont le format inédit, 100 % digital, bouleverse nos habitudes.
Mais plus encore, ce magazine fait écho aux défis nouveaux que nous relèverons et qui sont tel­lement en phase avec les objectifs de nos Journées francophones, objectifs pédagogiques et de formation, d’échanges, mais également objectifs sociétaux ainsi qu’économiques.

C’est ainsi que le dossier de ce numéro aborde le thème

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Auteurs

Alain Luciani

Directeur médical du DMU Fonctions images et interventionnel thérapeutique, HU Henri Mondor, UPEC, AP-HP, Créteil

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Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
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