Éditorial

Humanisme et innovations au cœur des JFR 2020

Alain Luciani, directeur médical du DMU Fonctions images et interventionnel therapeutique des hôpitaux universitaires Henri-Mondor, à Créteil, et président des Journées francophones de radiologie 2020, est le rédacteur en chef invité du magazine Docteur Imago d'octobre - novembre 2020. Le dossier de ce numéro explore les enjeux de l'expérience patient en imagerie, qui seront également un thème majeur des JFR 2020.

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Le 02/10/20 à 7:00, mise à jour hier à 15:16 Lecture 2 min.

D. R.

Nous retrouver, échanger, communiquer, apprendre. Jamais sans doute n’en avons-nous ressenti autant le besoin en ce début du mois d’octobre 2020, mois d’octobre que les Journées francophones de radiologie (JFR) rythment chaque année. Et c’est en lien avec ce véritable marqueur annuel de notre profession que le comité de rédaction de Docteur Imago a souhaité que je devienne, pour ce numéro très spécial, son rédacteur en chef, en partenariat avec la Société française de radiologie (SFR).

L'accompagnement humain est une exigence

Naturellement, ce numéro se devait de faire écho à la 68e édition de notre congrès, dont le format inédit, 100 % digital, bouleverse nos habitudes.
Mais plus encore, ce magazine fait écho aux défis nouveaux que nous relèverons et qui sont tel­lement en phase avec les objectifs de nos Journées francophones, objectifs pédagogiques et de formation, d’échanges, mais également objectifs sociétaux ainsi qu’économiques.

C’est ainsi que le dossier de ce numéro aborde le thème

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Auteurs

Alain Luciani

Directeur médical du DMU Fonctions images et interventionnel thérapeutique, HU Henri Mondor, UPEC, AP-HP, Créteil

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Le fil Docteur Imago

11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).
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