Justification des actes

La demande d’examen, une interface essentielle à la pertinence

Hervé Leclet, médecin radiologue et dirigeant d’une société de conseil et de formation, revient sur l’importance et les difficultés de la demande d’examen pour assurer la pertinence des examens d’imagerie médicale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/04/19 à 15:00, mise à jour hier à 15:05 Lecture 2 min.

Pour Hervé Leclet, la demande d’examen doit être rigoureusement remplie, avec le maximum de détails et de précisions concernant le patient : son identité, son âge, ses antécédents, ses signes cliniques, ses éventuelles allergies, la présence ou non d'une grossesse, le degré d'urgence et le nom du médecin demandeur. Elle conditionnera la justification de l'examen. © Carla Ferrand

« Je vais commencer par un point de vocabulaire qui a l'air anodin mais qui est en réalité très important : on ne parle pas de prescription en imagerie médicale. On reçoit des demandes d'examens », débute Hervé Leclet, lors d’une intervention sur l’organisation des demandes d’examens lors de la première journée des rendez-vous de Docteur Imago, le 5 avril 2019. La nuance a son importance pour ce médecin radiologue, qui est également dirigeant de Santopta, une entreprise spécialisée dans le conseil en management de la qualité des structures d’imagerie médicale. « La prescription donne un côté immuable, comme si tout était figé alors qu'en imagerie c'est tout le contraire : on a une demande d'examen émise par un confrère, un médecin traitant, un urgentiste ou un autre spécialiste, et c'est à nous, radiologues, de l'étudier et d'en évaluer la pertinence. »

Le principe essentiel de la justification

C'est là que le rôle du radiologue entre pleinement en jeu. Pour respecter le principe essenti

Il vous reste 70% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Sihem Boultif

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR