Intelligence artificielle

L’apprentissage machine prend ses aises au RSNA

Au RSNA, nombre de constructeurs présentent des solutions basées sur l’apprentissage machine. Amélioration du matériel, aide au diagnostic, examens plus rapides ou plus simples… les produits promettent de faciliter le travail des radiologues et d’améliorer la prise en charge des patients.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/18 à 8:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 2 min.

Sur la scène du « Machine Learning Showcase », développeurs et constructeurs présentent leurs dernières innovations en apprentissage machine. © J. H.

Faut-il s’en étonner ? Pour son édition 2018, le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), à Chicago, s’intéresse plus que jamais à l’intelligence artificielle. Le programme scientifique lui consacre ainsi plus de 300 sessions ! L’exposition technique n’est pas en reste, où beaucoup de constructeurs exhibent des produits à base d’IA. Au fond du hall du Mc Cormick Place, la scène du « Machine Learning Showcase » leur permet de présenter leurs dernières innovations en apprentissage machine. Autour de ce théâtre s’égayent des dizaines de sociétés spécialisées, jeunes pousses ou géants du secteur, qui exhibent leurs dernières innovations.

Une plateforme entre l’appareil et le logiciel

Parmi les gros, Nvidia montre notamment sa plateforme CLARA SDK. Cet environnement transversal, « ouvert et universel » exploite la puissance de calcul des processeurs graphiques (Graphics Processing Units, GPU) et des autres solutions matérielles de la marque. Il permet de développer des appl

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR