Intelligence artificielle

L’apprentissage machine prend ses aises au RSNA

Au RSNA, nombre de constructeurs présentent des solutions basées sur l’apprentissage machine. Amélioration du matériel, aide au diagnostic, examens plus rapides ou plus simples… les produits promettent de faciliter le travail des radiologues et d’améliorer la prise en charge des patients.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:19 Lecture 2 min.

Sur la scène du « Machine Learning Showcase », développeurs et constructeurs présentent leurs dernières innovations en apprentissage machine. © J. H.

Faut-il s’en étonner ? Pour son édition 2018, le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), à Chicago, s’intéresse plus que jamais à l’intelligence artificielle. Le programme scientifique lui consacre ainsi plus de 300 sessions ! L’exposition technique n’est pas en reste, où beaucoup de constructeurs exhibent des produits à base d’IA. Au fond du hall du Mc Cormick Place, la scène du « Machine Learning Showcase » leur permet de présenter leurs dernières innovations en apprentissage machine. Autour de ce théâtre s’égayent des dizaines de sociétés spécialisées, jeunes pousses ou géants du secteur, qui exhibent leurs dernières innovations.

Une plateforme entre l’appareil et le logiciel

Parmi les gros, Nvidia montre notamment sa plateforme CLARA SDK. Cet environnement transversal, « ouvert et universel » exploite la puissance de calcul des processeurs graphiques (Graphics Processing Units, GPU) et des autres solutions matérielles de la marque. Il permet de développer des appl

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.
11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR