Échographie

Une sonde CMUT à moindre coût

Au Canada, des ingénieurs de l'université de Colombie-Britannique ont développé un système de sonde ultrasonore qui permettrait de réduire « considérablement » le coût des échographes grâce à l’utilisation de matériaux en résine polymère.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/09/18 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 15:16 Lecture 1 min.

Grâce à l'emploi de résine polymère, les ingénieurs de l'université de Colombie-Britannique ont produit des sondes plus économiques que les sondes actuelles. © Université de Colombie-Britannique

Ils veulent rendre les sondes CMUT en échographie plus accessibles. Carlos Gerardo et son équipe du département de génie électrique et informatique de l’université de Colombie-Britannique, au Canada ont mis au point un matériau qui permet de proposer à prix réduit cette technologie alternative aux systèmes piézoélectriques.

Des composants en résine polymère

Le dispositif utilise des composants en résine polymère appelés polyCMUTs (polymer capacitive micro-machined ultrasound transducers). « Pour une utilisation élargie des CMUT, il est nécessaire de réduire considérablement les coûts de fabrication en utilisant des matériaux peu coûteux, qui maintiennent ou améliorent la sensibilité existante », notent les concepteurs dans leur preuve de concept publiée dans la revue Nature.

Un échographe à moins de 100 €

Grâce à l'emploi de résine polymère, les ingénieurs canadiens ont donc produit des sondes polyCMUTs « en utilisant un procédé de fabrication simple et un minimum d'équipements, ce qui nou

Il vous reste 38% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR