Rendez-vous Docteur Imago

Revivez notre webconférence sur les équipements lourds (2/2)

Vidéo Le Rendez-vous de Docteur Imago sur les équipements lourds d'imagerie médicale s'est conclu par une table ronde et l'intervention du grand témoin de la webconférence. Des professionnels médicaux et paramédicaux de la radiologie y ont partagé leurs constats et leurs réflexions sur l'évolution des EML.

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Le 24/12/21 à 8:00, mise à jour le 02/10/23 à 13:58

La webconférence Docteur Imago sur les équipements lourds a réuni le 13 décembre quatre invités pour une table ronde sur le thème « Comment peut évoluer l’organisation des équipements lourds d’imagerie médicale pour mieux répondre aux besoins de santé ? » Capture d'écran Docteur Imago

Le Rendez-vous de Docteur Imago organisé le lundi 13 décembre 2021 s'est intéressé à la question des équipements lourds d'imagerie. En deuxième partie, quatre invités réunis en table ronde se sont demandé comment l’organisation de ces équipements lourds pourrait évoluer pour mieux répondre aux besoins de santé :
  • Séverine Moynat, cadre paramédicale à l'AP-HP et présidente du conseil national professionnel des manipulateurs radio ;
  • Jean-Christophe Delesalle, radiologue libéral et secrétaire général de la FNMR ;
  • Damien Mandry, PU-PH et chef du pôle Imagerie médicale du CHRU de Nancy (54) ;
  • Laurent Verzaux, radiologue libéral et membre du conseil de surveillance de la Société française de radiologie.
Les participants ont évoqué les tensions en matière de ressources humaines, les discussions en cours avec la Direction générale de l'offre de soins (DGOS) sur la réforme des autorisations, les plateaux d'imagerie médicale mutualisés, la pertinence et les forfaits techniques. E

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
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