Nouvelles techniques

Aspects pratiques et défis pour l’application clinique de la tomodensitométrie en ultra-haute résolution centrée sur l’imagerie ostéoarticulaire

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Pedro Teixeira Le 01/03/22 à 8:00, mise à jour le 27/09/23 à 14:58 Lecture 11 min.

Le gain en résolution spatiale fait de la TDM en UHR la méthode idéale pour l’évaluation des surfaces articulaires en arthroscanner, en permettant même d’identifier aisément les couches très fines du cartilage © Teixeira P.

Résumé

La tomodensitométrie (TDM) en ultra-haute résolution (UHR) est à l’heure actuelle disponible pour l’application clinique et va probablement, au fur et à mesure, prendre la place des appareils classiques. L’imagerie ostéoarticulaire fait partie des multiples champs d’utilisation potentiels de cette technique qui est particulièrement intéressante pour l’évaluation des structures avec un haut contraste intrinsèque. Néanmoins, en pratique clinique, le rendu en qualité d’image de ce type de scanner peut être hétérogène et le gain en résolution spatiale dépend encore de la dose. Dans ce contexte, bien connaître les particularités du protocole d’acquisition et de l’application clinique de la TDM en UHR semble indispensable.

Contexte

Un changement fondamental dans la pratique scanographique se prépare pour un avenir proche avec l’évolution vers des scanners à comptage photonique. Ce type d’appareil commence à être utilisé en pratique clinique et présente deux avantages principaux par rapport aux modèles classiques [1, 2] : d’une part, les imageries spectrale et du « K-edge », qui permettent une meilleure caractérisation tissulaire, d’autre part l’imagerie en ultra-haute résolution, objet de cet article. En réalité, la résolution spatiale en TDM clinique était relativement figée depuis plus qu’une décennie (matrice de 512x512 et épaisseur de coupe variant entre 0,5 et 0,6 mm). Cependant, un saut vers l’ultra-haute résolution (UHR) est nécessaire pour permettre le comptage de photons, car analyser le nombre de photons arrivant sur un élément de détection est plus facile quand les éléments de détection sont de petite taille.
Des problèmes techniques qui freinent l’utilisation clinique des scanners à comptag

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Auteurs

Pedro Teixeira

PU-PH Service d’imagerie Guilloz CHRU de Nancy

Bibliographie

  1. Ferda J., Vendiš T., Flohr T. et coll., « Computed tomography with a full FOV photon-counting detector in a clinical setting, the first experience », European Journal of Radiology, avril 2021, vol. 137, n° 109614. Epub : 24 février 2021. DOI : 10.1016/j.ejrad.2021.109614.
  2. Sawall S., Amato C., Klein L. et coll., « Toward molecular imaging using spectral photon-counting computed tomography? », Current Opinion in Chemical Biology, août 2021, vol. 63, p. 163‑170. Epub : 26 mai 2021. DOI : 10.1016/j.cbpa.2021.04.002.
  3. Willemink M. J., Persson M., Pourmorteza A. et coll., « Photon-counting CT: technical principles and clinical prospects », Radiology, novembre 2018, vol. 289, n° 2, p. 293‑312. Epub : 4 septembre 2018. DOI : 10.1148/radiol.2018172656.
  4. Lee J., Cho Y., Lee J.-D. et coll., « Forecasting future demand for large-screen television sets using conjoint analysis with diffusion model », Technological forecasting and social change, 1er mai 2006, vol. 73, n° 4, p. 362‑376. DOI : https://doi.org/10.1016/j.techfore.2004.12.002.
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  9. Ogawa K., Onishi H., Hori M. et coll., « Visualization of small visceral arteries on abdominal CT angiography using ultra-high-resolution CT scanner », Japanese Journal of Radiology, septembre 2021, vol. 39, n° 9, p. 889-897. Epub : 4 mai 2021. DOI : 10.1007/s11604-021-01124-6.
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  11. Petritsch B., Petri N., Weng A. M. et coll., « Photon-counting computed tomography for coronary stent imaging: in vitro evaluation of 28 coronary stents », Investigative Radiology, octobre 2021, vol. 56, n° 10, p. 653-660. DOI : 10.1097/rli.0000000000000787.
  12. Ribeiro G. J., Gillet R., Hossu G. et coll., « Solitary bone tumor imaging reporting and data system (BTI-RADS): initial assessment of a systematic imaging evaluation and comprehensive reporting method », European Radiology, octobre 2021, vol. 31, n° 10, p. 7637-7652. DOI : 10.1007/s00330-021-07745-9. Epub : 25 mars 2021.
  13. Blum A. G., Gillet R., Athlani L., et coll., « CT angiography and MRI of hand vascular lesions: technical considerations and spectrum of imaging findings », Insights into Imaging, février 2021, vol. 12, n° 1 : 16. DOI : 10.1186/s13244-020-00958-4.
  14. Shi G., Subramanian S., Cao Q. et coll., « Application of a novel ultra-high resolution multi-detector CT in quantitative imaging of trabecular microstructure », Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, mars 2020, 11317 : 50. DOI : 10.1117/12.2552385.
  15. Teixeira P. A. G., Villani N., Ait Idir M. et coll., « Ultra-high resolution computed tomography of joints: practical recommendations for acquisition protocol optimization », Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, octobre 2021, vol. 11, n° 10, p. 4287-4298. DOI : 10.21037/qims-21-217.
  16. Laurent G., Villani N., Hossu G., et coll., « Full model-based iterative reconstruction (MBIR) in abdominal CT increases objective image quality, but decreases subjective acceptance », European Radiology, août 2019, vol. 29, n° 8, p. 4016‑4025. DOI : 10.1007/s00330-018-5988-8

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