Jean-François Meder

« L’heure est venue d’arrêter de réfléchir aux modes d’activité de façon exclusive »

Alors qu’il termine son deuxième mandat à la tête de la Société française de radiologie, Jean-François Meder fait le bilan avec Docteur Imago des évolutions de l’imagerie médicale et des défis qui attendent la spécialité. Dans cet entretien, il livre ses constats et ses convictions sur l’intelligence artificielle, l’enseignement, la téléradiologie, la médecine prédictive, le dépistage, la relation patient et l’avenir des congrès.

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Le 27/09/22 à 7:00, mise à jour le 03/10/23 à 10:54 Lecture 9 min.

« Les JFR 2022 seront l’occasion d’un plus grand nombre de forums et d’échanges. L’objectif est de profiter des congrès pour avoir des points de rencontres, de discussions, de débats et de prises de position », souligne Jean-François Meder. © C. F.

Docteur Imago / Quelles thématiques médicales et organisationnelles vous semblent prédominantes aujourd’hui ?

Jean-François Meder / Je pense que la radiologie se doit d’être plus présente sur le versant de la médecine prédictive, en identifiant des biomarqueurs utiles pour détecter les patients à risque. En ce qui concerne les dépistages, les radiologues se sont bien organisés pour celui du cancer du sein. C’est probablement la raison pour laquelle des pays étrangers, par exemple le Kazakhstan, font appel à la SFR pour mettre en place ce dispositif de dépistage sur leur territoire.

D. I. / Quels sont, selon vous, les grands défis et évolutions qui attendent la radiologie en France et dans le monde ?

J.-F. M. / Avec les développements technologiques, on en vient à croire que la radiologie peut se faire à distance du patient. Or l’un des défis de l’imagerie sera de montrer qu’une radiologie de qualité se fait en lien avec les autres composantes du parcours de soin et à proximité du pa

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Auteurs

Carla Ferrand

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06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
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