Exposition technique

Les échos de l’intelligence artificielle à Chicago

Plus d’une centaine de sociétés ont installé leur stand sur le village de l’intelligence artificielle du congrès 2022 de la Société nord-américaine de radiologie. Certaines – et notamment des françaises – ont présenté de nouveaux produits, ou des résultats d’essais cliniques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/12/22 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:08 Lecture 2 min.

Plus d’une centaine de sociétés ont installé leur stand sur le village de l’intelligence artificielle du congrès 2022 de la Société nord-américaine de radiologie. © Carla Ferrand

Lunit fournit des preuves

L’entreprise sud-coréenne Lunit, qui développe notamment des solutions d’aide au diagnostic en radiographie thoracique et en mammographie, a présenté pendant le congrès les résultats d’une étude prospective en population sur les performances de sa solution d’IA Lunit INSIGHT MMG comme « potentielle remplaçante de radiologues seconds lecteurs ». Dans cet essai conduit par Fredrik Strand, du Karolinska Institutet, et incluant 55 579 patientes, l’IA utilisée en combinaison avec un radiologue a détecté davantage de cancers qu’une double lecture par deux radiologues (4,1 / 1 000 vs 4,3 / 1 000). Utilisée seule, elle a atteint des performances de détection non-inférieures à celles d’un duo de radiologues. Elle a aussi montré un taux de rappel inférieur, que ce soit seule ou en appui d’un unique radiologue. Pour Fredrik Strand, qui s’exprime dans un communiqué de Lunit, « Cette étude jette les bases de l'adoption généralisée de l'IA dans le dépistage du cancer du sein

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Guermazi A., Tannoury C., Kompel A. J. et coll ., « Improving radiographic fracture recognition performance and efficiency using artificial intelligence », Radiology, décembre 2021, vol. 302, n° 3, p. 627-636. DOI : https://doi.org/10.1148/radiol.210937

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Août

14:49

Le programme DREAM visant à éviter le recours aux urgences par orientation directe vers la radiologie permettrait de prodiguer en toute sécurité des soins adaptés à la plupart des patients, tout en évitant les visites inutiles aux urgences et en améliorant l'efficacité (étude).

7:20

Dans une étude mettant en avant les disparités dans le dépistage complémentaire des femmes ayant des seins denses, les chercheurs soulignent la nécessité de standardiser l'évaluation de la densité mammaire, de renforcer la formation des professionnels et d'investir dans les infrastructures afin d'améliorer la détection précoce du cancer du sein.
10 Août

14:00

Les coûts croissants et les inefficacités opérationnelles menacent la durabilité financière de l’IRM. L’optimisation des flux de travail, de la formation, de la planification et l’intégration de l’IA peuvent améliorer l’efficacité et générer des gains de revenus estimés entre 40 et 60 %, selon des projections rapportées dans une étude de Clinical Imaging.

12:10

Docteur Imago

GRATUIT
VOIR