Dépistage du cancer du poumon

Un outil d’IA prédit les risques de cancer du poumon chez les non-fumeurs

Des chercheurs étasuniens ont développé un algorithme d'IA capable d'identifier les non-fumeurs qui présentent un risque élevé de cancer du poumon, à l’aide d’une seule radiographie pulmonaire. Cette étude sera présentée lors du congrès de la RSNA du 24 au 30 novembre 2023.

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Le 27/11/23 à 15:00 Lecture 3 min.
Frontal chest X-ray shows a small nodular opacity (arrow) in the left upper lung zone. Axial, non-contrast, low-dose chest CT scan shows a 9-mm solid nodule (arrow) in the left upper lobe. © RSNA 2023

Les chercheurs ont développé le modèle « CXR-Lung-Risk » à l’aide de 147 497 radiographies pulmonaires de 40 643 fumeurs asymptomatiques et non-fumeurs de l’essai de dépistage du cancer de la prostate, du poumon, du côlon et de l’ovaire. © RSNA 2023

Les États-Unis ont comptabilisé cette année environ 238 340 nouveaux cas de cancer du poumon et 127 070 décès liés à cette pathologie. Parmi eux, environ 10 à 20 % sont survenus chez des personnes n’ayant jamais fumé de cigarettes ou qui ont en fumé moins de 100 au cours de leur vie, selon l’American Cancer Society.

L’incidence du cancer du poumon en hausse chez les non-fumeurs

Chez ces « non-fumeurs », l’incidence du cancer du poumon est en hausse et, « en l’absence d’une détection précoce par dépistage, lorsqu’ils sont découverts, ces cancers ont tendance à être plus avancés que ceux trouvés chez les fumeurs », indique un communiqué de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA). Pourtant, à l’heure actuelle, les lignes directrices fédérales américaines (USPSTF) ne recommandent le dépistage du cancer du poumon que pour les personnes ayant de nombreux antécédents de tabagisme, souligne Anika S. Walia, étudiante à la faculté de médecine de Harvard, à Boston, chercheuse au sein du

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Notes

Session « Chest Imaging Monday Poster Discussion », lundi 27 novembre, 12h15-12h45 (19h15-19h45), Learning center.

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Zhu C. S., Pinsky P. F., Kramer B. S. et coll., « The prostate, lung, colorectal and ovarian cancer screening trial and its associated research resource », Journal of the National Cancer Institute, novembre 2013, vol. 105, n° 22, p. 1684-1693. DOI : 10.1093/jnci/djt281.

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du poumon radiographie thoracique

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

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