Dépistage du cancer du poumon
Le deep learning pour détecter les nodules pulmonaires face à plusieurs défis
Des chercheurs chinois ont réalisé une revue systématique d'études axées sur la détection et la segmentation du cancer du poumon ou des nodules pulmonaires à l’aide de techniques d’apprentissage profond. Ils relèvent la nécessité de modèles diversifiés, de validation externe, d’efficacité et de transparence,
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Les algorithmes d’apprentissage profond ont ainsi démontré leur efficacité dans la détection et l’annotation des nodules du cancer du poumon de manière plus rapide que des experts humains. (photo d'illustration) D. R.
Principale cause de mortalité lié au cancer au monde, le cancer du poumon est responsable de 18,4 % de tous les décès par cancer. Dans ce contexte, la détection précoce et la segmentation précise des nodules pulmonaires s’avèrent cruciales pour diagnostiquer et traiter avec précision cette maladie. Pourtant les nodules pulmonaires, qui sont souvent un indicateur précoce du cancer du poumon, n’indiquent pas toujours une tumeur maligne, indique une étude parue dans European Radiology.
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