Dépistage du cancer du poumon

Des preuves solides et des questions encore ouvertes

Les essais cliniques ont démontré que le dépistage du cancer du poumon par scanner basse dose réduit la mortalité spécifique chez les personnes à haut risque et favorise des diagnostics plus précoces. Toutefois, plusieurs problématiques restent à préciser en conditions réelles, notamment le poids des faux positifs, le risque de surdiagnostic, l'adhésion des populations ciblées et la place de l'intelligence artificielle.

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Une revue Cochrane publiée en 2022 relève une réduction moyenne de 21 % de la mortalité spécifique chez les participants de huit essais randomisés contrôlés (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Ce qui est prouvé

Une baisse de la mortalité spécifique

C’est démontré : le dépistage du cancer du poumon par scanner faible dose permet de diminuer la mortalité spécifique, causée par ce cancer, au sein des populations à haut risque. Dans un rapport d’évaluation publié en 2022, la Haute Autorité de santé (HAS) se base sur une analyse de la littérature synthétique pour associer le dépistage du cancer du poumon par scanner basse dose à une diminution « significative » de la mortalité spécifique par rapport à l’absence de dépistage (Risque Relatif (RR) 0,81 IC 95 % [0,72-0,91]) [1]. Elle s’appuie sur plusieurs revues systématiques incluant de grands essais randomisés internationaux. Parmi ceux-ci, l’étude NELSON a suivi une cohorte de 13 195 hommes et 2 594 femmes, fumeurs et anciens fumeurs de 50 à 74 ans, randomisés au sein d’un groupe dépistage et d’un groupe témoin sans dépistage [2]. 10 ans après le premier scanner, les investigateurs ont relevé une mortalité par cancer du poumon infé

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Dépistage du cancer bronchopulmonaire par scanner thoracique faible dose sans injection : actualisation de l’avis de 2016. In : Haute Autorité de Santé. https://www.has-sante.fr/jcms/p_3310940/en/depistage-du-cancer-bronchopulmonaire-par-scanner-thoracique-faible-dose-sans-injection-actualisation-de-l-avis-de-2016. Consulté le 31 juillet 2026.
  2. De Koning HJ, Van Der Aalst CM, De Jong PA, et al (2020) Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med 382 :503–513. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1911793
  3. Bonney A, Malouf R, Marchal C, et al (2022) Impact of low-dose computed tomography (LDCT) screening on lung cancer-related mortality. Cochrane Database of Systematic Reviews 2022. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013829.pub2
  4. The National Lung Screening Trial Research Team (2011) Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening. N Engl J Med 365 :395–409. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1102873.
  5. Passiglia F, Cinquini M, Bertolaccini L, et al (2021) Benefits and Harms of Lung Cancer Screening by Chest Computed Tomography : A Systematic Review and Meta-Analysis. JCO 39:2574–2585. https://doi.org/10.1200/JCO.20.02574.
  6. Joseph AM, Rothman AJ, Almirall D, et al (2018) Lung Cancer Screening and Smoking Cessation Clinical Trials. SCALE (Smoking Cessation within the Context of Lung Cancer Screening) Collaboration. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 197 :172–182. https://doi.org/10.1164/rccm.201705-0909CI.
  7. Cinciripini PM, Minnix JA, Kypriotakis G, et al (2025) Smoking Cessation Interventions in the Lung Cancer Screening Setting : A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med 185:284. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2024.7288.
  8. Snoeckx A, Silva M, Prosch H, et al (2025) Lung cancer screening with low-dose CT: definition of positive, indeterminate, and negative screen results. A nodule management recommendation from the European Society of Thoracic Imaging. Eur Radiol 36:135–147. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11648-4.
  9. Groner LK, Reuter K, Moise N, et al (2025) A Multicomponent Behavior Change and Implementation Strategy to Increase Lung Cancer Screening in Primary Care Practices : The IBREATHE Study. Journal of the American College of Radiology 22 :280–290. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.12.004.
  10. Revel M-P, Abdoul H, Chassagnon G, et al (2022) Lung CAncer SCreening in French women using low-dose CT and Artificial intelligence for DEtection : the CASCADE study protocol. BMJ Open 12 :e067263. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-067263.
  11. Li TZ, Xu K, Krishnan A, et al (2025) Performance of Lung Cancer Prediction Models for Screening-detected, Incidental, and Biopsied Pulmonary Nodules. Radiology : Artificial Intelligence 7 :e230506. https://doi.org/10.1148/ryai.230506.

Spécialité médicale

Oncologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

dépistage du cancer du poumon

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