Pedro Teixeira

« Notre logiciel peut évaluer les capacités d’interprétation des radiologues »

Avec son équipe, Pedro Teixeira, radiologue au CHU de Nancy, a développé un logiciel capable d’évaluer les compétences de ses confrères pour l’interprétation des images. Explications.

Le 28/02/17 à 12:00, mise à jour aujourd'hui à 14:28 Lecture 1 min.

« Notre test peut grader les spécialistes selon leur niveau de compétences en interprétation d’images et pose de diagnostic », assure Pedro Teixeira, radiologue au CHU de Nancy. D. R.

Docteur Imago / Quelle pourrait être l’utilité d’un tel logiciel ?

Pedro Teixeira / Ce logiciel, développé dans le cadre du projet RadioLOG est capable d’évaluer les radiologues en fonction de leurs compétences en interprétation d’images. Les médecins radiologues pourraient l’utiliser pour s’autoévaluer et voir leur niveau de compétences en termes de pose de diagnostic et d’interprétation. Les services d’imagerie médicale des centres hospitaliers pourraient aussi s’en servir dans le cadre de la formation des internes.

D. I./ Comment avez-vous évalué sa fiabilité ?

P. T. / Nous avons « testé » des radiologues de différents niveaux. Nous avons recruté 43 personnes au total, venant du service d’imagerie médicale du centre hospitalier régional universitaire (CHRU) de Nancy et nous avons collaboré avec l’unité Centre d’investigation clinique – Innovation technologique (CIT-IT) de l’Inserm de Nancy, pour la partie informatique. Parmi ces 43 volontaires, il y avait 7 externes en médecine, 28 internes (à différents stades de leurs études) et 8 médecins radiologues confirmés. Ils ont tous été soumis au même test issu de notre logiciel, soit 15 exercices d’interprétation d’examens de scanner et d’IRM. Nous les avons ensuite notés suivant l’interprétation qu’ils ont donnée (correcte ou non), avec un barème pensé selon la difficulté du diagnostic à poser.

D. I. / Quels ont été les résultats ?

P. T. / Les médecins radiologues seniors ont obtenu de meilleures notes que les étudiants, ce qui est logique. L’étude nous a ainsi permis de démontrer que notre test est pertinent, qu’il peut grader les spécialistes selon leur niveau de compétences en interprétation d’images et pose de diagnostic. Nous allons travailler avec nos collègues informaticiens pour mettre au point une version définitive et tenter de l’améliorer encore, afin d’obtenir un produit final de la meilleure qualité possible.

Auteurs

Sihem Boultif

Bibliographie

  1. Gondim Teixeira, P.A., Cendre, R., Hossu, G. et coll., « Radiology resident MR and CT image analysis skill assessment using an interactive volumetric simulation tool – the RadioLOG project »Eur Radiol, 2017, vol. 27, n° 2, p. 878-887. doi :10.1007/s00330-016-4384-5

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

14:29

Une étude a évalué sept modèles LLM en open-source pour la synthèse des rapports radiologiques de patients ayant été victime d'un AVC ischémique aigu. Quatre modèles ont résumé efficacement des comptes rendus et pourraient être intégrés dans des flux radiologiques.

11:15

Selon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology, la prévalence de malignité parmi les nodules surrénaliens indéterminés découverts fortuitement lors d'une tomodensitométrie avec injection de produit de contraste chez des patients sans cancer connu est extrêmement faible.

7:28

Si l'intelligence artificielle est très prometteuse chez l'adulte pour la détection et la caractérisation des nodules, ce n'est pas le cas sur les nodules pulmonaires pédiatriques, selon une récente étude. Celle-ci souligne la nécessité d'avoir une IA spécifique à la pédiatrie.    
25 Nov

15:48

L'entreprise GE Healthcare annonce l'acquisition du fournisseur de logiciels d'imagerie médical Intelerad pour la somme de 2,3 milliards de dollars (communiqué)
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR