Séminaire FNMR

L’intelligence artificielle sous toutes les coutures

La Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) s'est intéressée à l'intelligence artificielle au cours d’un séminaire organisé à Lyon le 2 juin dernier. « Rêve ou cauchemar du radiologue ? » Les intervenants ont abordé la question sous différents angles, professionnel, médical, éthique, judiciaire et politique.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 14/06/18 à 7:00, mise à jour hier à 15:20 Lecture 4 min.

« L'intelligence artificielle peut nous aider à mieux soigner nos patients », estime Paul Chang, professeur de radiologie à l'université de Chicago. S. B.

Intelligence artificielle. Deux mots qui stimulent l'imaginaire, les fantasmes ou les craintes. Jeudi 2 juin, un séminaire organisé à Lyon par la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) a voulu faire le point sur le sujet. Les radiologues savent que l'intelligence artificielle fait partie de leur futur. « Nous avons donc voulu nous poser la question au sens large, aussi bien d'un point de vue philosophique, juridique, que médical », explique Jean-Philippe Masson, président de la FNMR.

« L'intelligence artificielle n'est pas une menace »

Après l'intervention de Jean-Michel Besnier, professeur émérite de philosophie, Paul Chang, professeur de radiologie à l'université de Chicago, a fait part de sa vision de l’IA, bâtie sur sa propre expérience nord-américaine. « Certains médecins sont effrayés par l'intelligence artificielle. Ils craignent qu'elle ne prenne le pas sur l'humain. Je pense qu’ils exagèrent. Selon moi, l'intelligence artificielle n'est pas une menace. Elle peut au

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Sihem Boultif

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR