Les enjeux de l’intelligence artificielle

C’est inévitable : l’intelligence artificielle (IA) s’apprête à déferler sur le monde de l’imagerie médicale. Les industriels développent à tout va de nouvelles solutions. Algorithmes, big datas, deep learning et machine learning deviennent des mots familiers pour les professionnels du secteur. Certains radiologues s'enthousiasment pour ces outils, qui promettent de leur faciliter la tâche. D'autres s'interrogent : quelles seront les applications concrètes de l'IA ? Comment va-t-elle modifier leur façon de travailler ? Ne risque-t-elle pas de les rendre inutiles et de les remplacer ?

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Le 10/11/17 à 16:00, mise à jour hier à 15:07

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Mots-clés

intelligence artificielle

Le fil Docteur Imago

28 Août

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27 Août

15:32

Une méthode conçue pour déterminer le stade des fractures vertébrales par compression à partir de radiographies montrerait une grande capacité prédictive et constituerait un outil d'aide à la décision pour favoriser une intervention rapide et la mise en place de stratégies thérapeutiques ciblées (étude).  

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Le centre d’imagerie médicale Aveyron Sud du centre hospitalier Émile-Borel, à Saint-Affrique, a mis en service une IRM 3 T, informe midilibre.fr. C’est la première IRM de ce type en Aveyron.
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