Organisation en imagerie

« L’intelligence artificielle doit nous permettre de gérer l’ensemble du workflow »

Selon Pierre Champsaur, responsable de l’informatique à l’AP-HM, les outils d’intelligence artificielle doivent permettre aux services d’imagerie d’améliorer leur flux de travail, notamment pour les examens d’urgence, à condition que les radiologues gardent la main sur leur mise en place et leur fonctionnement.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/02/20 à 17:00, mise à jour hier à 15:13 Lecture 3 min.

Les médecins ont un rôle de premier plan à jouer dans la mise en place des outils d'intelligence artificielle, répète Pierre Champsaur © J. H.

Pour Pierre Champsaur, radiologue et responsable de l’informatique à l’Assistance publique – Hôpitaux de Marseille (AP-HM), les usages de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie doivent dépasser l’aide au diagnostic et toucher à l’organisation du travail. « Aujourd’hui, dans les services et cabinets, on dispose de peu d’outils pour analyser de façon fine, en temps réel, la pertinence de l’organisation du temps au service de ce que l’on doit faire. Je suis persuadé que la lecture des informations issues de l’IA doit nous permettre de gérer l’ensemble du workflow », a-t-il confié aux Journées francophones de radiologie 2019, lors d’une session intitulée « l’IA pour le bénéfice des organisations d’imagerie ».

Gérer les demandes et trier les urgences

Le workflow d’un service d’imagerie commence dès la demande d’examen, détaille-t-il. « La Direction générale de l’offre de soins envisage une numérisation des demandes pour tout le monde, ville et hôpital. Comment gérer ces demandes ? Comme

Il vous reste 78% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.
03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR