Outils

Trois modèles de comptes rendus structurés pour le COVID-19

Nous avons repéré pour vous trois modèles de comptes rendus structurés pour le diagnostic et le suivi des patients contaminés par le COVID-19 ou suspectés de l’être. L'un d'entre eux émane des sociétés savantes, les deux autres d'entreprises éditrices de solutions pour les radiologues.

Le 25/03/20 à 8:00, mise à jour hier à 15:08 Lecture 2 min.

La société allemande Smart Reporting GmbH met à disposition un modèle de compte rendu structuré de scanner thoracique pour le diagnostic du COVID-19 depuis le 10 mars. D. R.

Le premier est une proposition de la Société d’imagerie thoracique, relayée par la Société française de radiologie le 17 mars 2020, mise à jour début avril. Deux modèles de compte rendu structuré sont disponibles : l’un pour les scanners non injectés, l’autre pour les scanners injectés. On y retrouve les anomalies observables lors de cette affection, notamment des opacités en verre dépoli, des condensations ou des réticulations au sein du verre dépoli (crazy paving). Depuis

Un accès gratuit à une plateforme allemande

La deuxième initiative est un accès gratuit (sur inscription) à la plateforme de la société allemande Smart Reporting GmbH. Cette dernière met également à disposition un modèle de compte rendu structuré de scanner thoracique pour le diagnostic du COVID-19. Elle a d’ailleurs été la première à le faire, le 10 mars 2020. « Il est important que les radiologues connaissent les aspects scanographiques évocateurs de pneumonie à SARS-CoV-2 pour pouvoir suggérer précocement ce diagnostic. À cet effet, ce modèle de CR structuré constitue un outil précieux pour le radiologue qui est guidé étape par étape et de manière interactive dans l’élaboration de son rapport », explique Mathieu Lederlin, radiologue et responsable de l’unité d’imagerie médicale du CHU de Rennes, sur le site de la société.

Une application web grenobloise

Enfin, le 20 mars, l’entreprise Keymaging, basée à Grenoble (38) a mis à disposition l’application « Keydiag Covid-19 ». Il s’agit d’une plateforme web de comptes rendus structurés conçue pour faciliter le travail des radiologues dans les hôpitaux, cliniques et en téléradiologie. La version COVID-19 du compte rendu structuré est accessible sur inscription aux professionnels de santé munis de leur numéro RPPS. « Notre compte rendu est construit à partir d’un écran mental interactif. Il est enrichi grâce à l’application et permet notamment d’apprécier de manière semi-quantitative l’atteinte par lobe pulmonaire », nous explique Jean-Noël Ravey, radiologue et fondateur de Keymaging.

© B. B.

Le compte rendu structuré que propose Keymaging « permet notamment d’apprécier de manière semi-quantitative l’atteinte par lobe pulmonaire », explique Jean-Noël Ravey, le fondateur de l'entreprise. © B. B.

Le compte rendu est préparé sur le site web de l’éditeur et peut être copié-collé dans l’application de votre choix. Dans les heures à venir, Jean-Noël Ravey annonce un nouvel enrichissement de cet applicatif avec le diagnostic différentiel et les complications.

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Mai

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
03 Mai

16:30

Un modèle d’IA entraîné à l’aide de radiographies à fente debout dans un ensemble de données de patients pédiatriques a permis une prédiction plus précise de la croissance osseuse pédiatrique, utilisées dans l’imagerie par rayons X pour surveiller la scoliose, selon une étude publiée dans Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR