COVID-19

Un système de mesure automatique de l’atteinte pulmonaire à l’épreuve dans le Grand-Est

Dans le Grand-Est, une étude teste un système de quantification de l’atteinte pulmonaire par le COVID-19 à partir d’images de scanner thoracique. L’outil doit permettre de prédire l’état du patient à 7 jours et d’adapter sa prise en charge.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/05/20 à 7:00, mise à jour hier à 14:08 Lecture 2 min.

Le système NDS permettrait de quantifier automatiquement la zone pulmonaire infectée à partir d'images de scanner thoracique de patients COVID. © Visible Patient

L’intelligence artificielle n’a, pour l’heure, joué qu’un rôle marginal dans la lutte contre le coronavirus mais les développeurs travaillent. La société strasbourgeoise Visible Patient, spécialisée dans l’analyse d’images médicales et la modalisation 3D, a ainsi lancé une étude dans le Grand-Est pour valider un système de mesure automatique de l’atteinte pulmonaire par le COVID-19.

Un clone numérique des poumons

L’objectif de ce dispositif est d’établir un diagnostic de sévérité « calculé pour chaque patient à partir de la modélisation 3D extraite de son scanner des zones saines et atteintes de ses poumons », explique la société dans un communiqué. À partir des images médicales, Visible Patient réalise « un clone numérique » des poumons du malade. « L’énorme avantage de cette analyse est lié à la délimitation automatique précise de chaque région infectée du poumon. Elle permet de définir le volume fonctionnel restant ainsi que le volume atteint », précise la société.

Prédire l’état du pa

Il vous reste 68% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

22 Nov

16:00

Pour les patients non obèses, l’utilisation combinée d’une faible tension du tube (60 kVp) et d’un nouvel algorithme de reconstruction d’images par apprentissage profond (ClearInfinity, DLIR-CI) peut préserver la qualité de l’image tout en permettant des économies de dose de rayonnement et de produit de contraste pour le scanner aortique (étude).

14:39

La découverte fortuite d’anciens accidents vasculaires cérébraux lors d'examens de scanner permettrait aux cliniciens de mettre en place des mesures qui pourraient bénéficier à 100 000 à 200 000 patients par an aux États-Unis pour prévenir de futurs AVC (étude).

7:30

Le Sénat a adopté le 19 novembre un amendement gouvernemental au PLFSS 2025 qui prévoit d'exonérer de cotisations pour l'assurance vieillesse les médecins en situation de cumul emploi-retraite qui exercent dans les zones sous-denses. La Caisse autonome de retraite des médecins français (CARMF) s'alarme dans un communiqué des conséquences de cette mesure.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR