Méta-analyse

45 % des scanners cardiaques et thoraciques révèlent des incidentalomes

Les scanner thoracique et cardiaque est l’examen d’imagerie qui découvre le plus d’anomalies d’imagerie fortuites, avec le coloscanner, et l’IRM cardiaque, d’après une vue d'ensemble de revues systématiques publiée dans le BMJ.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/09/18 à 15:00, mise à jour hier à 15:10 Lecture 2 min.

Le scanner thoracique et cardiaque détecte en moyenne 45 % d’incidentalomes [36-55]. © Benjamin Bassereau

Les incidentalomes sont une réalité quotidienne en radiologie. Cependant, que sait-on de la prévalence de ces découvertes fortuites selon les examens pratiqués ? Une étude parue dans le British Medical Journal [1] propose des éléments de réponse. Ses auteurs ont consulté et compilé les revues systématiques existantes sur ce sujet.

Études observationnelles qui proposent une prévalence d’incidentalomes

Les chercheurs ont exploré les études disponibles dans les bases de données MEDLINE et EMBASE jusqu’en août 2017. Lesdits travaux sont des revues systématiques et des méta-analyses d’études observationnelles qui proposaient une prévalence d’incidentalomes. Le corpus intègre également des études primaires qui mesurent la prévalence des incidentalomes chez les patients ayant des antécédents de malignité.

[contenu_encadre img="" titre="L’incidentalome, anomalie inattendue" auteur="" legende="" credit=""]Les auteurs de l’étude définissent l’incidentalome selon deux situations données au choix :

  • so

Il vous reste 63% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

OFFRE DÉCOUVERTE

11€

pendant 1 mois
puis 23 €/mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. O’Sullivan J.W. et coll., « Prevalence and outcomes of incidental imaging findings : umbrella review », BMJ, 2018, n° 361, k2387. DOI : 10.1136/bmj.k2387

Mots-clés

incidentalomes

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

07 Mai

7:30

7:00

06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

15:00

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

11:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR